データサイエンティストに必要な能力や年収を徹底解説!データサイエンティストに役立つ資格もに関する案件・求人

  • 単価

    1,200,000 1,300,000 /月額

    最寄駅
    大手町駅
    スキル
    職種
    契約形態
    業務委託

    【概要】 大手商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 - 商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装・...

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  • 単価

    750,000 850,000 /月額

    最寄駅
    フルリモート
    スキル
    ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
    職種
    特徴
    契約形態
    業務委託

    ・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入

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  • 単価

    600,000 700,000 /月額

    最寄駅
    代々木八幡
    スキル
    ・データベース分析の経験(3年以上目安) ・Python等、統計解析ソフトの経験
    契約形態
    業務委託

    顧客情報や購買情報など、大手クライアントの顧客戦略におけるビッグデータ解析、気づきの導出を担当いただきます。 ・Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 ・CRMプロダクトにおける分析機能の拡充に向けた企画、仕様検討

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  • 今までのご経験やスキルに見合った案件をご紹介します。 単価やリモート等の働き方、今後のキャリアプランに合わせ、1万件ほどの案件の中から最適なものをご紹介したいと考えております。 AIやLMM等の最先端領域の案件、自社プロダクト系の案件、リモート案件の案件も多数いただいておりますので、 まずは面談にて、貴方の希望の条件をお伺いさせていただきたいと思っております。 <案件例> ◆製造...

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  • 単価

    750,000 800,000 /月額

    最寄駅
    フルリモート
    スキル
    職種
    特徴
    契約形態
    業務委託

    ・Snowflake、Databricksを中心としたデータ分析基盤の調査・設計・実装・運用設計 ・PowerBI/FabricなどのBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成

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  • 単価

    1,000,000 /月額

    最寄駅
    恵比寿駅
    スキル
    ・データサイエンティストとしての実務経験 3年以上 ・機械学習の実務応用経験 ・pandasの実務利用経験 ・scikit-learnなどのパッケージを利用した機械学習アルゴリズムの実務利用経験 ・GBDTなど勾配ブースティング手法への理解 ・モデル選択手法(クロスバリデーション等)への理解 ・AWS, GCPなどのクラウドサービスの利用経験 ・GitHubなどのバージョン管理シス...
    契約形態
    業務委託

    ■案件名 広告運用プロダクト開発 ■内容 データサイエンティスト業務として下記をお願いします。 ・XGBoost,深層学習(transformer)などを利用した広告文の効果推定ロジックの検討・開発 ・推定ロジックを実世界に適用して効果測定を実施 ・新たな広告文に対するアンバイアスな広告効果推定ロジックの構築

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  • 単価

    1,000,000 /月額

    最寄駅
    表参道駅
    スキル
    ・統計、機械学習に関する基礎知識 ・Gitを使ったチーム開発の経験 ・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識 ・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験
    契約形態
    業務委託

    ■案件名 ベンチャー企業の エネルギートレードプラットフォーム開発のデータサイエンティスト 【業務内容】 ・データプラットフォームの設計および開発 ・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発 ・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築 ・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善 ・社内のデータ整備・活用支援

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  • 単価

    850,000 /月額

    最寄駅
    浜松町駅
    スキル
    ・SQLを一人称で対応できること ・MAツールの利用経験 ・TreasureDataの利用経験 ・BIツールの利用経験
    契約形態
    業務委託

    ■案件名 ECサイトデータ分析 ■内容 ECサイトまわりのデータ分析、MAツールの運用支援、BIツール運用支援を行います ※機械学習ではなく、SQLを用いたデータ集計 メンバーとして入って頂く形ですが、最終的にはお客様から要件をヒアリングして実装から納品までの一連をご担当頂きたいと考えています。 (リーダーがいてメンバーがいてという体制よりは各メンバーがお客さまから施策などの内容を...

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  • 単価

    1,100,000 /月額

    最寄駅
    田町駅
    スキル
    ・SQL ・Python ・機械学習エンジニアの経験2年以上 ・サーバーサイド or データエンジニアの経験 1年以上 ・時系列因果推論 or 反実仮想機械学習
    契約形態
    業務委託

    様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、 社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ■想定業務  「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 ※以下、DWHのDBログを想定 ・案件の要件定義をPMと行う ・前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation ・機械学習モデルの構築(推薦、...

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  • データサイエンティスト/ライブ配信事業におけるデータ分析 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定) ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform) ETL:dbt, Trocco...

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  • 単価

    1,000,000 /月額

    最寄駅
    恵比寿駅
    スキル
    ・データサイエンティストとしての実務経験 3年以上 ・機械学習の実務応用経験 ・pandasの実務利用経験 ・scikit-learnなどのパッケージを利用した機械学習アルゴリズムの実務利用経験 ・GBDTなど勾配ブースティング手法への理解 ・モデル選択手法(クロスバリデーション等)への理解 ・AWS, GCPなどのクラウドサービスの利用経験 ・GitHubなどのバージョン管理シス...
    契約形態
    業務委託

    ■案件名 広告運用プロダクト開発 ■内容 データサイエンティスト業務として下記をお願いします。 ・XGBoost,深層学習(transformer)などを利用した広告文の効果推定ロジックの検討・開発 ・推定ロジックを実世界に適用して効果測定を実施 ・新たな広告文に対するアンバイアスな広告効果推定ロジックの構築

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  • 単価

    1,000,000 /月額

    最寄駅
    表参道駅
    スキル
    ・統計、機械学習に関する基礎知識 ・Gitを使ったチーム開発の経験 ・データベース設計、RDBMSに関する基礎知識 ・PythonまたはRでデータ処理やモデリング、評価等を行った経験
    契約形態
    業務委託

    ■案件名 ベンチャー企業の エネルギートレードプラットフォーム開発のデータサイエンティスト 【業務内容】 ・データプラットフォームの設計および開発 ・需給に関するデータパイプラインとダッシュボードの新規開発 ・電力フォワードカーブ予測のモデリング、デブロイ環境の構築 ・ブローキング業務支援のための分析、機械学習サービスの運用・継続的な改善 ・社内のデータ整備・活用支援

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  • 1,200,000 1,300,000 /月額
  • 大手町駅
  • 作業内容
    【概要】 大手商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 - 商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援 - 役員・部長クラスへのレポーティングとビジネス提案 開発環境 言語: Python ライブラリ: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow など 分析基盤: Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks インフラ: AWS, GCP, Azure ツール: GitHub, Wrike, Slack, Microsoft Teams 端末: MacBook / Windows(高スペック端末を支給) 開発手法: アジャイル / スクラム
  • 必須スキル
    必須: ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
  • 尚可スキル
    尚可: ・コンサルティングファーム等でのコンサルティング実務経験 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 ・生成AI(LLM)やRAGのビジネス実装知見 ・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験