scikit-learnを活かせる仕事

scikit-learn
の案件月額単価相場

[案件数]

平均単価:
893,750

最高単価:
1,300,000

最低単価:
550,000

  • 1,200,000 1,300,000 /月額
  • 大手町駅
  • 作業内容
    【概要】 大手商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 - 商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援 - 役員・部長クラスへのレポーティングとビジネス提案 開発環境 言語: Python ライブラリ: Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow など 分析基盤: Jupyter Notebook, Google Colab, Databricks インフラ: AWS, GCP, Azure ツール: GitHub, Wrike, Slack, Microsoft Teams 端末: MacBook / Windows(高スペック端末を支給) 開発手法: アジャイル / スクラム
  • 必須スキル
    必須: ・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計/機械学習でビジネス課題を解決した定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル
  • 尚可スキル
    尚可: ・コンサルティングファーム等でのコンサルティング実務経験 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 ・生成AI(LLM)やRAGのビジネス実装知見 ・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験