【一部リモート可 / Python / 週5日 / 30～40代活躍中】大手ガス会社のアクチュアリー 数理担当の案件・求人【ランサーズ株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	------------------------------------------------------------------ ◆案件内容 ▽大手ガス会社のDX企画部門データ分析組織に参画していただき 　データ分析を通じて、全事業部及びグループ会社の戦略立案や業務効率化を実現をする組織で 　アクチュアリー人材としてご活躍頂きたく存じます。 ▽背景 ガス業界のドメイン知識のあるアクチュアリー人材が不足している状況 ▽具体的な業務例 ・原油、天然ガス、LNG等のコモディティ価格の数理モデルに基づく将来価格の確率的な予測。 ・コモディティ価格のヒストリカルデータの統計分析。 ・コモディティ価格の予測に基づく事業収支の確率的な予測。 ・LNG市場データ、欧米天然ガス市場データを元にした分析 ・LNG調達・販売の意思決定支援 ・LNGトレーディングに関する実務サポート（ヘッジ戦略立案、契約条件に応じたプライシングなど） ・LNG取引に関連するリスク管理モデルの構築 ・各種分析を元にした当社契約ポートフォリオの価値最大化戦略、マーケット取引戦略の立案 ▽概要 　1. LNGの在庫・熱量管理の課題 LNGは船で運ばれてきてタンクに貯蔵されるが、熱損失などが法律で定められており、在庫管理や熱量管理の計画が必要。 　2. LNGの性質の違いと影響 世界各地のLNGプロジェクトからガスを購入しているが、密度や発熱量が異なるため、管理が複雑。 密度の違うLNGを混ぜるとタンクの破損リスクもあるため、単純に混ぜられない。 　3. 熱量調整の課題 最終的に「1立方メートルあたり4.5MJ」という基準に合わせる必要があるが、なるべくLNGにプロパンガスなどを加えての調整は避けたい。 そのため、在庫の状況を見ながら「どう混ぜるか」「どこから取り出すか」といった計画が必要。 ◆ 開始時期：6月 ◆ 場所：フルリモート ◆ リモート頻度：フルリモート ◆ 時間:9:00～17:40
  必須スキル	・数理最適化などの高度な解析のご経験 ・ドメイン知識（LNGに関する専門知識） ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験
  開発環境	Python;R

• 基本情報

  単価	〜800,000円/月額
  精算幅	140H-180H
  勤務地	- ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請