金融領域におけるAIエージェントの新規立ち上げの案件・求人【株式会社アサイン】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	■お任せしたいこと 金融領域における業務システム連携型 AI エージェントの新規立ち上げプロジェクトにご参画いただきます。 既存の金融業務システムや顧客情報・業務データを活用し、利用者の意思決定や社内オペレーションを自動化・支援するプロダクトを構想段階から推進するポジションです。要件定義や技術選定、アーキテクチャ設計をはじめ、LangChain / LangGraph 等を活用した LLM エージェント基盤（RAG・マルチエージェント・ツール実行・評価パイプライン）の実装、既存基盤との API 連携、ガードレール・監査ログ等のセキュリティ/安全設計、PoC から本番サービス化までの推進を一貫して自走する役割が期待されています。 ■具体的な業務内容 ・金融系業務システムと連携する AI エージェントプロダクトの要件定義、技術選定、および全体アーキテクチャ設計 ・LLM / AI エージェント基盤の実装（ツール呼び出し・RAG・ベクトル検索・マルチエージェント協調・評価パイプライン） ・既存業務システム・RDBMS との接続 API 設計・開発、プロンプト設計、および出力精度評価・改善サイクルの構築 ・金融セキュリティ基準を満たす出力制御、ガードレール実装、監査ログ出力等の安全設計・ガバナンス設計 ・企画段階からのステークホルダーとの仕様検討・ファシリテーション、および PoC から本番プロダクト化への推進
  必須スキル	・チーム開発の実務経験、Git / GitHub を用いたバージョン管理経験、および RDBMS を用いた開発経験 ・【以下のいずれかに該当】 LLM / 生成 AI を組み込んだシステムの開発経験（1年以上） Web API / バックエンド（Python, Go, Java, C#, TypeScript, Rust 等）の設計・実装経験（3年以上） 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験（3年以上） ・仕様や要件が固まっていない状態から、自発的に課題を定義し仮説検証を回しながら推進できる自律性
  尚可スキル	・LLM エージェントフレームワーク（LangChain, LangGraph, MCP 等）の活用・実装経験 ・RAG（検索拡張生成）、ベクトルデータベース、および検索精度のチューニング実務経験 ・LLMOps（オフライン評価、A/B テスト、ガードレール構築等）およびクラウド環境（AWS 等）での設計構築経験 ・Docker / Kubernetes、メッセージキュー（Kafka 等）を用いた高可用性・レスポンス性能が求められるシステム開発経験
  開発環境	・言語・環境：Python, TypeScript, Go, Java, C#, Rust ・AI / LLM：LangChain, LangGraph, MCP, RAG, Vector DB, LLMOps ・クラウド・DB：AWS, RDBMS (PostgreSQL, MySQL 等), Docker, Kubernetes, Kafka ・管理・ツール：Git, GitHub, Microsoft Office, Teams / Slack
  その他	■期間 即日（2026年10月〜）〜長期予定 ■働き方 ハイブリッドワーク（赤坂オフィス出社 ＋ テレワーク併用応相談） ■面談回数 1回（WEB） ■契約形態 業務委託契約

• 基本情報

  単価	680,000 ～ 720,000 円 /月額 スキル見合い
  勤務地	赤坂 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	3次以降