【AIエンジニア】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	膨大なユーザーベースを誇るECアプリケーション運営企業において、プロダクトのコア価値を高める「機械学習（ML）」領域を強力に牽引していただくリードエンジニアとしてご参画いただきます。単なるモデルの構築にとどまらず、最上流の要件定義や技術選定・意思決定、MLOpsを見据えた機械学習基盤の設計・構築からプロダクトへの実実装にいたるまで、ビジネスとAIテクノロジーを融合させる重要な役割を網羅的にお任せいたします。 ■ 機械学習を用いたプロダクト設計・開発および上流支援 - 膨大な購買・行動データを原資とした、レコメンドシステムをはじめとするAI機能の要件定義、および技術選定を含めた意思決定の推進 - ビジネス側の要求を理解し、どのようなMLアルゴリズムやアプローチが最適かをロジカルに評価・設計し、プロダクトへの組み込み開発を主導 ■ 機械学習基盤（MLOps）の設計・構築とデータ連携 - Google Cloud（GCP）をメインインフラとし、モデルのトレーニングからデプロイ、推論、監視にいたる自動化パイプラインの設計・構築 - BigQuery、Tableau、Looker Studioなどと連動した、分析・モニタリング基盤の整備、およびTerraformを用いたインフラのコード化（IaC）推進
  必須スキル	- 数十万以上のユーザー規模（大規模トラフィック環境）における、レコメンドシステムの開発およびリリース後の実運用経験 - 抽象的な課題からAIで解決すべき仕様を定義し、アーキテクチャを決めてきた**「技術選定」や「要件定義」などの最上流工程の実務経験** - GCP（Google Cloud）または AWS のクラウドサービス・各種マネージドSaaSを用いた、機械学習システムの構築・運用経験（※本現場はGCP環境となります）
  尚可スキル	【アルゴリズム・基盤深耕】 - 既存ライブラリの呼び出しだけでなく、ビジネスロジックに最適化させた機械学習のアルゴリズム自体の実装・カスタマイズおよび運用経験 - 大規模なデータパイプラインを支えるデータエンジニアリング、またはコンテナ（Docker）やIaC（Terraform）を用いたインフラ構築の深い知見・実務経験
  開発環境	- 対象技術：Python, GCP, BigQuery, Tableau, Looker Studio, Docker, Terraform - 担当工程：要件定義、技術選定、意思決定推進、機械学習基盤（MLOps）設計・構築、レコメンドアルゴリズム実装、プロダクトへの組込開発、効果検証・モニタリング

• 基本情報

  単価	～ 740,000 円 /月額
  勤務地	東京都 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	2次請け