AWSの案件・求人（2,573件）

AWS
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  • 【Python】大規模自社サービス企業における機械学習モデル開発エンジニア
  • 〜1,030,000円/月額
  • リモート
  • 作業内容
    自社サービス展開企業の機械学習チームにおいて以下のような業務を担当いただきます。 - 審査・評価モデルの開発・運用・改善 - 評価設計：オフライン指標だけでなく、主要事業指標やリスク指標、利用体験を含めた評価設計 - 運用設計：変化やモデル性能劣化、不具合の検知から恒久対応まで含む、運用指標および運用設計 - モデル構築：データ分析、特徴量設計、表形式データ向け機械学習モデルの設計・実装、推論・学習パイプライン整備、再現性担保、実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 - プロダクト、事業、法務、コンプライアンス等の関係者を巻き込んだ合意形成 - 次世代審査・評価モデルの検討および開発 等
  • 必須スキル
    - 深層学習フレームワークを用いた深層学習モデルの研究開発・実装経験（実務3年以上目安）※ゼロからのモデル設計・学習・精度検証の経験 - Pythonおよびデータベース言語を用いたデータ処理・分析・特徴量設計の実務経験（2年以上） - 実験管理ツールを用いた体系的なモデル評価・実験の経験 - チームメンバーや各種関係者との円滑な連携・対話能力 - 技術的根拠を論理的に説明できる力
  • 尚可スキル
    - 大規模モデルの分散学習・高速化の経験（分散学習フレームワークや高速化基盤等） - 表形式データ向け機械学習アルゴリズムの実務開発経験 - Webサービス等における本番環境での運用自動化・モデル運用経験（変化検知、自動再学習パイプライン、運用指標設計、監視運用等） - 金融関連企業での実務経験 - 主要クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発・インフラ構築経験
  • 募集人数
    1人
  • 面談回数
    1回
エッジテクノロジー株式会社
更新日：2026年10月27日
案件ID：674847

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AWSとは？

AWSの案件・業界分布について

AWSは、Amazon Web Service（アマゾンウェブサービス）の略。Amazonが運営するクラウドサービスで、クラウドサービス界の事実上のトップリーダーとして知られています。世界中のデータセンターから165以上のフル機能のサービスを提供し、機能、顧客とパートナー間のコミュニティ、安全性、革新ペース、どの面においてもクオリティが高く、他の追随を許さない状況です。

AWSとは

AWSは、インターネット経由でコンソール画面にアクセスするとさまざまな機能を利用することができる「パブリッククラウド」という形態をとっています。

WEBサーバー、DBサーバーなど自由にサーバー構築が可能な「EC2」、設置したコンテンツを外部サーバーから利用するストレージサービス「S3」、サーバーの準備が不要でデータベース設定が簡単にできる「RDS」、制御するためサーバー不要でプログラムコードを実行できる「Lambra」、アプリケーションのセキュリティ分析を自動で実施する「Inspecter」など、さまざまなサービスがあります。

それぞれのサービスでAPI（プログラムの関数）が用意されており、既存のプログラム言語で開発できるため、言語の障壁が少ないAWS。創業間もないながら急成長しているスタートアップ企業や大手企業のみならず、より安全なセキュリティ運用が必要な主要政府機関、銀行・証券等の金融業界でも利用が広がっており、幅広い求人案件が多数あります。

AWSのサンプルコード

（例）EC2インスタンスを作成する

Ec2ClientのrunInstancecメソッドを呼び出し、使用するAMIとインスタンスタイプを含むRunInstancesRequestを渡します。

⚫インポート

import software.amazon.awssdk.services.ec2.Ec2Client;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.InstanceType;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.RunInstancesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.RunInstancesResponse;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.Tag;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.CreateTagsRequest;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.Ec2Exception;

⚫コード

Ec2Client ec2 = Ec2Client.create();

RunInstancesRequest run_request = RunInstancesRequest.builder()
    .imageId(ami_id)
    .instanceType(InstanceType.T1_MICRO)
    .maxCount(1)
    .minCount(1)
    .build();

RunInstancesResponse response = ec2.runInstances(run_request);
String instance_id = response.instances().get(0).instanceId();

Tag tag = Tag.builder()
    .key("Name")
    .value(name)
    .build();

CreateTagsRequest tag_request = CreateTagsRequest.builder()
    .resources(instance_id)
    .tags(tag)
    .build();

try {
    ec2.createTags(tag_request);
    System.out.printf(
        "Successfully started EC2 instance %s based on AMI %s",
        instance_id, ami_id);
}
catch (Ec2Exception e) {
    System.err.println(e.getMessage());
    System.exit(1);
}

（例）EC2インスタンスを起動する

Ec2ClientのstartInstancesメソッドを呼び出し、開始するインスタンスのIDを含むStartIncetancesRequestを渡します。

⚫インポート

import software.amazon.awssdk.services.ec2.Ec2Client;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.StartInstancesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.StopInstancesRequest;

⚫コード

Ec2Client ec2 = Ec2Client.create();

StartInstancesRequest request = StartInstancesRequest.builder()
    .instanceIds(instance_id).build();

ec2.startInstances(request);

（例）EC2のインスタンスを停止する

Ec2ClientのstartInstancesメソッドを呼び出し、停止するインスタンスのIDを含むStopInstrancesRequestを渡します。

⚫インポート

import software.amazon.awssdk.services.ec2.Ec2Client;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.StartInstancesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.StopInstancesRequest;

⚫コード

Ec2Client ec2 = Ec2Client.create();

StopInstancesRequest request = StopInstancesRequest.builder()
    .instanceIds(instance_id).build();

ec2.stopInstances(request);

（例）EC2のインスタンスを再起動する

Ec2ClientのstartInstancesメソッドを呼び出し、rebbotInstances、再起動する必要のあるIDを含むRebootInstrancesRequestを渡します。

⚫インポート

import software.amazon.awssdk.services.ec2.Ec2Client;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.RebootInstancesRequest;
import software.amazon.awssdk.services.ec2.model.RebootInstancesResponse;

⚫コード

Ec2Client ec2 = Ec2Client.create();

RebootInstancesRequest request = RebootInstancesRequest.builder()
    .instanceIds(instance_id).build();

RebootInstancesResponse response = ec2.rebootInstances(request);

AWSのフレームワーク

AWSのフレームワークには、構成、構築のためのガイドラインやサポートしての「AWS Well—Architected」、「AWS　CAF＝AWSクラウド導入フレームワーク」などがあります。

■AWS Well—Architected

「AWS Well—Architected」は、システムをより良い構成にするためのガイドライン的なフレームワーク。特定の基本設計が、クラウドにとって最善な方法にどの程度沿っているかを判断するための、一連の基本的な質問が文書化されています。運用上の優秀性、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、コスト最適化の５本の柱を基本とし、クラウドをより活用するための設計原則が確認できます。

設計、構築、運用の各フェーズで活用でき、定期的にレビューを実施することにより、よりすぐれた設計がされたシステムを保つことができます。

■AWS　CAF

「AWS　CAF」は、組織がクラウドを導入するための設計とプロセスをサポートするフレームワーク。関連するステークホルダーの観点から、「BUSINESS」「PEOPLE」「GOVERNAN CE」「PLATFORM」「SECURITY」「OPERATIONS」、以上6つ重点分野＝パークペクティブに編成されています。一般的に、「BUSINESS」「PEOPLE」「GOVERNAN CE」ではビジネス遂行能力に焦点を当て、「PLATFORM」「SECURITY」「OPERATIONS」では技術的能力に焦点を当てています。また、各パークスペクティブにおいて、クラウド導入で変革するスキルとプロセスが定義されています。

AWSのフレームワークには、Amazonで培われたノウハウや、よりよい構築を行うためのエッセンスがつまっています。クラウドをより活性化させ、どのように活用できるかをしっかりプランニングしていくことが大切です。

最後に

当サービスでは、AWSの案件を豊富に取り揃えております。ぜひ魅力的なAWSの案件をお探しください。

AWSについて

AWSとは、Amazonが主にWeb事業者・開発者向けに提供するオンラインサービス群のことで、同社のショッピングサイトのインフラや商品データなどを外部に開放したものですが、仮想サーバのレンタルサービスである「Amazon Elastic Computing Cloud」(Amazon EC2)が良く知られ、これを指して言うことも多いようです。 Amazon EC2は、仮想化されたWebサーバのコンピュータリソースが自由に使え、数分で起動できる重量課金制のWEBサービスで、WEBサーバやDBサーバ、キャッシュサーバーなど様々な用途に使えるサーバです。 これ以外にも、用途によっていろいろな種類のサーバが用意され、 様々な状況に対応できる機能もあります。 提供されているサーバと機能を組み合わせることにより、安定した質の高いWEBサービスが構築できます。