- 3,500 ~ 6,500 円 /時給
- リモート
- COBOL
- PL/I
- RPG
- YPS-COBOL
- JCL
- FORTRAN
- C
- VBA
- Delphi
- PL/SQL
- C++
- Pro*C
- VB
- VC++
- SQL
- Shell C B K
- iOS(Objective-C)
- Python
- JavaScript
- .NET(VB)
- .NET(C#)
- Flash
- XML
- Perl
- ASP
- Actionscript
- PHP
- Java
- JSP
- Ruby
- アセンブラ
- ABAP
- ストアドプロシージャ
- Hadoop
- Microsoft Azure
- Struts
- Spring
- Seasar
- CakePHP
- Swing
- Smarty
- Symfony
- Ruby on Rails
- Seasar2
- EC-CUBE
- OpenGL
- MVC
- AJAX
- FLEX
- Dreamweaver
- Photoshop
- Fireworks
- Illustrator
- WordPress
- MAYA
- IBM系汎用機
- NEC系汎用機
- UNISYS
- 富士通系汎用機
- AS/400
- 日立系汎用機
- AIX
- HP-UX
- Solaris
- Linux
- RedHat
- CentOS
- OS/2
- Windows Server
- MacOS
- Exchange Server
- Active Directory
- SharePoint Server
- IIS
- Websphere
- Tomcat
- Apache
- Weblogic
- Android
- フィーチャーフォン
- DB2
- Oracle
- Access
- PostgreSQL
- MySQL
- SQLserver
- HTML5
- CSS3
- Word
- Excel
- PowerPoint
- Cisco
- SAI
- WindowsOS
- Cocos2d/Cocos2d-x
- Unity
- AWS
- アジャイル開発
- オブジェクト指向
- MongoDB
- Node.js
- Backbone.js
- Android(Java)
- SQLite
- iOS
- Zend Framework
- CodeIgniter
- jQuery
- nginx
- Memcached
- 3ds Max
- SAP(全般)
- BASIS
- Django
- Catalyst
- アライドテレシス
- Brocade
- ファイヤーウォール
- ロードバランサー
- VDI
- ThinClient
- Citrix XenApp
- Citrix XenDesktop
- Microsoft365
- OracleEBS
- Scala
- iOS(Swift)
- Go言語
- Hack
- AngularJS
- FuelPHP
- Laravel
- Elixir
- BASIC
- TypeScript
- CoffeeScript
- R言語
- Haskell
- Amazon Aurora
- MariaDB
- DynamoDB
- Redis
- Play Framework
- Java EE
- Spark Framework
- Apache Wicket
- JavaServer Faces
- JUnit
- Phalcon
- Yii
- Slim Framework
- Sinatra
- Padrino
- RSpec
- Bottle
- Tornado
- Flask
- Vue.js
- React.js
- Knockout.js
- Bootstrap
- LESS
- SASS
- Cordova
- Monaca
- Telerik Platform
- TensorFlow
- Caffe
- Chainer
- Elasticsearch
- Apache Solr
- Amazon Redshift
- Treasure Data
- BigQuery
- Apache Spark
- Debian
- SUSE Linux
- Unreal Engine
- Lumberyard
- Sketch
- Adobe XD
- Cinema 4D
- Final Cut Pro
- Vegas Pro
- After Effects
- Adobe Premiere
- Avid
- Git
- Subversion
- Mercurial
- VSS
- Jenkins
- CircleCI
- TravisCI
- wercker
- Google Analytics
- Adobe Analytics
- Google Cloud Platform
- Heroku
- Bluemix
- ルーター
- L2スイッチ
- Docker
- Chef
- Lotus Notes
- Lotus Domino
- Cybozu
- Vim
- Emacs
- Atom
- Sublime Text
- Brackets
- Redmine
- JIRA
- Backlog
- Pivotal Tracker
- GitLab
- GitHub Enterprise
- Salesforce(全般)
- Dynamics CRM
- BW
- SAP SD
- SAP MM
- SAP PP
- SAP HR
- SAP FI
- SAP CO
- Salesforce APEX
- Kotlin
- MATLAB
- Anaconda
- Simulink
- Tableau
- Oracle BI
- Qlik Sense
- MotionBoard
- Yellowfin
- Actionista!
- UiPath
- Blue Prism
- Winautomation
- Automation Anywhere
- WinActor
- RoboTANGO
- BizRobo!
- Rust
- Dart
- GraphQL
- PyTorch
- Pandas
- scikit-learn
- Kintone
- VS Code
- JetBrains
- Clickup
- Flutter
- Hyper-V
- SpringBoot
- React Native
- SciPy
- Numpy
- Matplotlib
- Keras
- Figma
- Canva
- スクラム開発
- VMware
- Sales Cloud
- Service Cloud
- Experience Cloud
- Marketing Cloud
- Account Engagement
- Salesforce Lightning
- Oracle ERP Cloud
- Oracle NetSuite
- Dynamics
- PowerBI
- Looker Studio
- Power Automate
- Confluence
- PM(プロジェクトマネージャー)
- テスター・デバッガー
- ネットワークエンジニア
- DBA(データベース管理者)
- 運用/監視担当
- システムコンサル
- セキュリティコンサル
- システム管理者
- LAMP系エンジニア
- Windows系エンジニア
- 汎用機系エンジニア
- Java系エンジニア
- 制御・組み込み系エンジニア
- スマホアプリ開発(ネイティブ)
- UNIX・C/C++エンジニア
- ソーシャル系エンジニア
- サーバーエンジニア
- バックエンドエンジニア(サーバーサイド)
- フロントエンドエンジニア
- 業務系エンジニア
- SAPシステムコンサル
- Salesforceシステムコンサル
- OlacleEBSシステムコンサル
- 銀行系PM
- 損保系PM
- 生保系PM
- 証券系PM
- PMO
- SAP系(ABAP・BASIS)エンジニア
- AIエンジニア
- 統計解析エンジニア
- 機械学習エンジニア
- CAEエンジニア
- データエンジニア
- サイバーセキュリティエンジニア
- センシング領域エンジニア
- HMI技術エンジニア
- データサイエンティスト
- セキュリティエンジニア
- アーキテクト
- スクラムマスター
- 作業内容【リードクラス】 プロジェクトの全体的な戦略設定とリーダーシップをとっていただきます。 ▪️プロジェクト計画、要件の収集・分析、タイムライン設定 ▪️リソース、予算の割り当て、テクニカルリーダーシップ ▪️技術選定、アーキテクチャ設計の支援、テクニカルチャレンジ対応 ▪️アップセル戦略、新規ビジネスチャンスの識別、クライアントネゴシエーション ▪️ステークホルダーとの連携を強化し、プロジェクト遂行の品質を確保いただきます。 ▪️ステークホルダーコミュニケーション、進捗報告、レビューミーティング。 ▪️リスク管理、リスクアセスメント、クオリティチェック、修正・改善計画。 ▪️ソリューション統合マネジメント、FindVox/aigleApp連携、受託開発の管理。 ▪️バジェット、契約管理、予算トラッキング、契約書のレビュー、契約遵守モニタリング。 【メンバークラス】 経験の浅い方でも、プロジェクトマネージャーと様々な業務を通してAIやデータについての学びを得ることができます。スキルに応じて、徐々に小規模〜大規模のプロジェクトに関わる経験を積むことが出来ます。 ▪️チームメンバーとのコミュニケーションと調整 ▪️プロジェクト計画支援、報告書の作成進捗管理、課題管理、 ▪️ToDo管理、品質管理 ▪️プロジェクト関連の資料の準備など
- 必須スキル【必須要件】 AIまたはITに関するプロダクト・サービス開発案件、もしくはそれに準ずる案件のプロジェクトマネージャーを担った経験が3年以上ある
- 尚可スキル【歓迎要件】 ▪️新規事業立案やプロダクト開発に携わった経験 ▪️データサイエンティストもしくはエンジニアとしての開発経験 ▪️PMBOKなどのプロジェクトマネジメントに関する資格
- 契約期間即日~長期
- 募集人数2人
- 募集背景新規案件
- 面談回数2回
Pythonを活かせる仕事(1036件)
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
821,800円
最高単価:
1,400,000円
最低単価:
450,000円
- 詳細はこちら
【リードクラス】 プロジェクトの全体的な戦略設定とリーダーシップをとっていただきます。 ▪️プロジェクト計画、要件の収集・分析、タイムライン設定 ▪️リソース、予算の割り当て、テクニカルリーダーシップ ▪️技術選定、アーキテクチャ設計の支援、テクニカルチャレンジ対応 ▪️アップセル戦略、新規ビジネスチャンスの識別、クライアントネゴシエーション ▪️ステークホルダーとの連携を強化し、プロ...
単価 400,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 リモート予定スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら新卒or中途のエンジニア向け企業研修の講師を担当いただきます。 カリキュラムはご用意がありますので、IT基礎の研修とpaizaラーニングを利用したコーディングのアドバイスなどをお願いします。
単価 300,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 都市部スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら開発案件に参画して頂きます。(案件選択制) 上流工程から一貫して対応して頂きます。 (製造経験しかなくても上流工程の経験を積むことが可能です。) ・業務アプリの開発案件 ・Webサイト(EC)新規開発及び保守案件 ・クラウド、ビッグデータ案件 ・RPA案件 ・テスト案件
単価 350,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 渋谷駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら各種言語・技術を用いたシステムの設計、開発、保守などに携わっていただきます。 すでにリリースされているシステムを保守運用しながら追加開発を実施するため、 要件定義~保守運用まで全ての工程を経験できます。将来的には上流工程やリードポジションを目指すことも可能です。 ※作業する勤務地につきましては1都3県にございますプロジェクト先となります。
単価 700,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 基本リモート(出社の場合23区内)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・toC/バックオフィスシステムにおける、AWSインフラの運用保守および改善 ・AWSインフラの設計、構築(IaC化含む) ・インフラ構成の最適化、改善提案 ・障害発生時の原因調査、復旧対応 ・将来的には、コスト削減施策の立案やアーキテクチャ設計など
- 詳細はこちら
小売業 注文システムのリプレイス対応 設計がメインで開発作業は少ないです
- 詳細はこちら
【音声解析】 受託開発やFindVoxの機能で利用する話者分離や文字起こしのモデル開発を行います。直近では、Whisperなどのモデルのチューニングなどがメインの業務になります。 ▪️言語処理/大規模言語モデル 受託開発やFindvox、Hakky Handbookで利用する大規模言語モデルを用いたAIの開発を行います。主に、チャットボットやコンテンツ生成、テキスト解析のプロジェクト...
- 詳細はこちら
ゲーム開発における分析基盤の設計から運用、ログ設計や集計対応など、分析環境を整える業務支援 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ソーシャルゲームに対する課題発見や施策検証 - 分析関連 ・離脱・課金要因分析 ・イベント分析 ・チャット分析(言語解析やChatGptなどによる要約) ・ダッシュボード作成(主にRedashを活用 ※一部Streamlit使用)
単価 ~ 850,000 円 /月額
最寄駅 西新宿スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらオンライン議事録生成アプリの開発・保守を担当いただきます。 ・ミーティング録画(Google Meet / Zoom / Microsoft Teams)の安定性改善 ・議事録文字起こし基盤の非同期ワークフロー実装・安定性改善 ・リアルタイム音声機能の実装・保守 ・議事録アプリケーションとAIエージェント基盤システムとの連携実装
- 詳細はこちら
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。 【シニア】 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。 生...
単価 ~ 730,000 円 /月額
最寄駅 要確認スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらMaaSサービスおよび関連モビリティサービスのバックエンドシステム開発・運用をご担当いただきます。PythonやJavaを用いたAPI開発、アーキテクチャ設計、サービス改善や機能追加開発を推進いただきます。KPIやログデータを活用したサービス改善や、AI技術を活用した新機能開発にも携わることが可能です。
- 詳細はこちら
弊社経由でも稼働している企業様になります。 いくつかプロジェクトがあり、要員様の経歴に合わせて案件の説明をしていただけます。下記が直近求められた概要になります。 ・生成AIプロダクトの開発 ・Rag 開発 ・既存の生成AIプロダクトと他サービスの統合 ※詳細は面談時にお話しいたします。
Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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