- 700,000 ~ 800,000 円 /月額
- 品川駅
- 作業内容AWS/某通信企業におけるDevOps基盤構築・CI/CD整備インフラエンジニア 通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、 テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。 AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・テスト自動化基盤の設計および構築(既存Spring Bootアプリへの統合テスト導入) ・CI/CDパイプライン(CodePipeline/CodeBuild/CodeDeploy)の改善および拡張 ・ステージング環境でのデプロイ検証フローの自動化 ・ロールバック手順の整備および自動化 ・CloudFormationテンプレートの保守およびリファクタリング ・AI生成コードを安全に検証・デプロイするための仕組みの設計 ・上記を実現するためのロードマップ策定と自律的な推進 ※詳細は面談時にお伝えします。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
- 必須スキル・AWS実務経験3年以上(ECS Fargate、DynamoDB、CloudFormation(ゼロからのテンプレート作成)、CodePipeline/CodeBuild/CodeDeployの設計・構築経験 ※すべてでなくても可) ・テスト自動化基盤またはCI/CDパイプラインをゼロから設計・構築し、本番運用まで持っていった実績 ・テストカバレッジが低い既存システムに対し、優先順位を判断してテスト戦略を立案した経験
- 尚可スキル・Java(Spring Boot)アプリケーションの読解および軽微な修正ができるスキル ・Kinesis Data Streams/Lambda (Python) の運用経験 ・Datadogによる監視設計の経験 ・IaCのリファクタリング経験(CloudFormationからCDKへの移行等) ・Blue/Greenデプロイの設計・運用経験 ・AWS認定資格(Solutions Architect Professional/DevOps Engineer Professional)
- 契約期間3ヶ月更新
- 面談回数1回
Pythonを活かせる仕事(1007件)
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
805,300円
最高単価:
1,500,000円
最低単価:
500,000円
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 品川駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらAWS/某通信企業におけるDevOps基盤構築・CI/CD整備インフラエンジニア 通信企業向けのAWS基盤システムにおいて、 テスト自動化とCI/CDの安全性強化を自ら設計・推進していただきます。 AIで生成されたコードを本番環境へ安全に適用するための検証基盤の構築を目指すプロジェクトです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・テスト自動化基盤の設計および構築(既...
- 詳細はこちら
▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 監査法人向けデータ活用支援にて Python,PowerBIの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・フォルダ権限設定ツールの機能改修 ・Windows環境の権限管理ツールを保守 ・生成AI出力データを可視化 ・PowerBIダッシュボードのデータ更新 ・社内向けツールや基盤を運用支援 ...
単価 520,000 ~ 620,000 円 /月額
最寄駅 多摩センター駅スキル 職種 契約形態 業務委託詳細はこちら▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 損害保険業向けFaaS移行支援にて AWS,Lambdaの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・旅行保険WebサイトのFaaS移行を推進 ・既存機能の基盤改修とシステム開発 ・基本設計から詳細設計や実装を担当 ・各種テストや検証対応を実施 ・ユーザー部門との仕様調整を担当 ~~...
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 三田駅スキル 職種 契約形態 業務委託詳細はこちら▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 鉄道向けパッケージ設計開発支援にて Python,Dockerの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・鉄道関連パッケージの設計開発を担当 ・基本設計から詳細設計まで対応 ・Pythonを用いたシステム開発を実施 ・JavaScriptによる機能開発を担当 ・Docker環境での開発と構築...
- 詳細はこちら
▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! データ基盤開発支援にて SQL,Pythonの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・データ要件の具体化や要件定義を担当 ・Google Cloudとb-dashの連携方式を設計 ・データ加工やデータマート作成を実施 ・データパイプラインの設計や構築を担当 ・データ集計や分析業務を支援 ...
- 詳細はこちら
▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! データ分析基盤開発支援にて Python,SQLの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・データ基盤のアーキテクチャ設計を担当 ・データパイプラインの設計や開発を推進 ・PythonやSQLでデータ分析を実施 ・BIツールでダッシュボードを構築 ・分析結果を基に改善提案を実施 ~...
- 詳細はこちら
▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 画像認識モデル開発業務にて PyTorch,AWSの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・画像認識モデルの学習や評価を実施 ・セグメンテーション等のモデルを開発 ・推論パイプラインを設計し本番運用 ・学習データやアノテーション品質を管理 ・既存AI基盤の精度や速度を改善 ~~~...
単価 600,000 ~ 700,000 円 /月額
最寄駅 神保町駅スキル 契約形態 業務委託詳細はこちら▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 生成AI開発支援にて Python,RAGの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・生成AIプロダクトの機能開発を担当 ・LLMを活用したAI機能を設計実装 ・RAGやAIエージェントを実装 ・データ分析による品質改善を推進 ・生成AIの性能やコストを最適化 ~~~~~~~~~~...
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 竹芝駅スキル 職種 契約形態 業務委託詳細はこちら▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 生成AI活用開発支援にて Python,Azureの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・生成AI導入に伴う開発業務を担当 ・要件定義から実装テストまで一貫対応 ・データ加工やクレンジングを実施 ・クラウド環境の構築や運用整備を担当 ・顧客折衝や改善提案を実施 ~~~~~~~~...
単価 950,000 ~ 950,000 円 /月額
最寄駅 リモートスキル 職種 契約形態 業務委託詳細はこちら大手エンターテインメント企業にて、既存ワークフローシステムの刷新およびモダンな技術スタックを用いた新規システムの構築を行います。 社内ワークフローシステムの新規構築における、フロントエンドからバックエンド、インフラを含めたシステム開発全般をお任せします(運用・保守フェーズまで継続予定)。 ・AI駆動開発(生成AIツールを活用したコーディング、テスト作成、リファクタリング等の生産性向上施策)...
単価 900,000 ~ 900,000 円 /月額
最寄駅 リモートスキル 職種 契約形態 業務委託詳細はこちら国内最大級のECプラットフォームにおけるWebアプリケーションの設計・実装・リリースをご担当いただきます。 ・バックエンド開発を中心とした機能開発の一気通貫プロセス ・ご経験/志向性に応じたフロントエンド開発 ・ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上 ・本番環境のエラー監視、パフォーマンスチューニング ・日常的なリファクタリング、クラウド活用やコンテナ化等の環境整備・改善
単価 700,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 三田駅スキル 契約形態 業務委託詳細はこちら▍環境面:リモート併用相談可! ▍インボイス未登録の方OKです! 鉄道業向けパッケージ設計開発支援にて Python,Dockerの経験者を募集しています! ◆想定作業◆ ・鉄道関連パッケージシステムの設計開発 ・基本設計以降の設計フェーズ対応 ・Pythonを用いたシステム開発 ・React.jsによる画面開発 ・Dockerを用いたコンテナ環境での開発...
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- 落ち着いた雰囲気
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- 50~100名以上
- 2~10名以上
- 1人で担当
- 最新技術を取り入れている
- ウォーターフォール型開発
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- スキルチェンジ可能
- 現場での教育あり
- 顧客と直接コミュニケーション可能
- 稼働安定中
- ビジネスカジュアル
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Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save ⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...) ⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
import fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True) Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。