【Python】人財関連プラットフォームにおけるAIモデル基盤構築および開発支援の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	＜企業・事業概要＞ AIとデータテクノロジーを活用し、採用・評価・育成・配置を一気通貫で最適化するプラットフォームを開発・提供する企業です。 主力プロダクトであるAI活用型評価ツールは、大型企業へ多数導入されています。更なる事業拡大を推進しています。 ＜募集背景＞ 多数のアセスメントデータと独自のフレームワークをベースに、プロダクトの強化および全社基盤の拡張を進めています。 評価の精度・公平性・説明可能性を支えるモデル基盤の強化に向け、AIモデル基盤の構築や強化学習を含む学習サイクルの設計に踏み込めるAIエンジニアを募集します。 なお、本ポジションは正社員登用を前提とした採用となります。 初期は業務委託にてご参画いただき、その後、双方合意の上で正社員へ切り替えるステップを想定しております。 ＜ポジションの魅力＞ 希少なデータ資産の活用：共通の評価軸で一貫して蓄積された大規模な独自データを扱えます。 社会的影響と技術的探求の両立：採用・評価領域における公平性・アラインメントに正面から向き合い、研究的な探索と実プロダクトへの実装・運用が地続きの環境で挑戦できます。 最先端アーキテクチャへの関与：データ構造を核とした全社基盤の中核設計・開発に携われます。 ＜主な業務内容＞ ・AIモデル基盤の設計・構築 AIアセスメント・評価ロジックを支えるモデルの設計・開発・運用 LLMを中核とした推論パイプラインの構築と高度化 モデルの品質・再現性・パフォーマンスを担保する基盤整備 ・強化学習・学習サイクルの設計 データ構造構築や評価精度向上に向けた強化学習サイクルの研究・適用 フィードバックを学習へ還元する仕組みの設計と検証 データ基盤と連携した継続的なモデル改善プロセスの構築 ・公平性・アラインメントへの取り組み 評価AIの公平性・説明責任・安全性を担保する仕組みへの関与 モデル／エージェントのアラインメント設計と検証 ガバナンス要件を満たすモデル運用の実装 ・研究知見のプロダクト実装 研究的な探索結果の実プロダクトへの実装・落とし込み AIエージェント基盤（マルチエージェント構成）への組み込みと検証 知見の体系化・標準化による再現性の確立
  必須スキル	- 機械学習／深層学習を用いたモデル開発・運用の実務経験 - Python等を用いたAI／ML基盤の実装経験 - LLM・自然言語処理（NLP）領域での研究・開発・応用経験 - 「なぜその手法か」を言語化し、議論をリードできる設計力
  尚可スキル	- 強化学習（RL／RLHF等）の研究・実装経験 - モデルアラインメント、公平性、説明可能性（XAI）に関する知見 - データパイプライン・モデル運用（MLOps）の設計・構築経験 - オントロジー／グラフ構造を踏まえたモデル設計の経験 - 論文執筆・学会発表などの研究実績 - Web/SaaS/BtoBプロダクトでのAI開発経験

• 基本情報

  単価	～ 1,250,000 円 /月額
  勤務地	東京都 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請