【Python】データ分析基盤およびAIパイプラインの設計・実装の案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	【業務概要】 事業会社向け支援システムを展開する自社サービス企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。 【募集背景】 様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、検索・AIパイプラインを設計し、検証実験から本番環境まで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。 特定の技術や既存方式に縛られず、実データを使った仮説検証を高速に繰り返しながら、プロダクトとして成立する技術へ落とし込んでいただくポジションとなっております。 【業務内容】 各種データを活用した検索・AI機能について、技術検証から本番実装まで幅広く担当していただきます。 - 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 - 分散表現モデルを用いた検索手法の検証 - マルチモーダルモデルの評価・活用 - 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索 - データ前処理・特徴抽出手法の検証 - 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築 - 検証実験で有効性を確認したアルゴリズムのWeb API化・本番実装 - 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化 - 本番運用を通じた継続的な改善
  必須スキル	- 機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験（3年以上） - Pythonを用いたシステム開発・実務経験（3年以上） - Webアプリケーションのバックエンド（Web API）開発・運用経験
  尚可スキル	- ベクトルデータベース等の技術を利用した検索システムの開発・運用経験 - 画像・テキスト等を組み合わせた多角的な検索や特徴量抽出モデルの追加学習経験 - 文字認識技術や各種ドキュメントからのデータ前処理・特徴抽出の実務経験 - 推論速度やコストを考慮したモデル軽量化・Web API最適化（クラウド環境等）の経験 - 最新の技術論文や公開コードを調査し、高速に検証実験・評価を行なった経験 - 選定理由を言語化し、設計思想に基づいた開発経験
  開発環境	- フロントエンド：型定義言語 / Webフレームワーク - バックエンド：Webフレームワーク / サーバーサイド言語 - インフラ：クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）（コンテナ実行環境, RDBMS, IaCツール） - その他：情報共有ツール / コミュニケーションツール / デザインコラボレーションツール / バージョン管理ツール

• 基本情報

  単価	～ 740,000 円 /月額
  勤務地	リモート ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	2次請け