【Python】金融機関向けAIソリューション開発におけるAIエンジニアの案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	■アサイン先案件 大手金融機関の業務を支援する、ナレッジ構築およびAI機能の開発プロジェクト ■業務内容・期待役割 クラウド環境およびデータ分析基盤上で、ナレッジ基盤とAI機能の中核ロジック（構造化・知識体系化・コンテキスト設計・検索・推論フロー）の設計・実装・精度改善を担当いただきます。ソフトウェア開発を担当するエンジニアと連携し推進します。 - ナレッジ基盤（データ構造化・知識体系化・検索 / 検索拡張生成）およびAI処理フローの設計 - 汎用言語による実装、出力品質・精度の検証と改善サイクルの推進 - 既存ロジックの改修・パフォーマンス改善 - 設計・仕様ドキュメントの作成、顧客および社内メンバーとの仕様調整 - 他メンバーとの技術連携、コードレビュー - (技術主導を担当いただく場合) 技術方針・設計の意思決定、および他メンバーの設計・実装に対する技術レビュー ■ 求める人物像 - 異なる専門性・意見を尊重した上で、職種や立場を越えて建設的に議論し合意形成できる方 - お客様の業務要件の理解に努め、関係者と円滑なコミュニケーションが取れる方
  必須スキル	- 以下いずれかの実務経験（3年以上） - AI / 機械学習領域での開発経験（Pythonでの実装を含む） - ソフトウェア開発経験（Pythonでの実装を含む） - 上記に加えて、生成AIアプリケーション（検索拡張生成 / AI機能等）の開発経験（1年以上） - コンテキストエンジニアリングの実務経験（プロンプト設計、検索・文脈設計、評価設計のいずれも一定の経験があること） - 仮説検証を回して品質・精度を改善した経験（何をどう改善し、どの指標がどう変化したかを定量的に説明できること） - 東京都内のオフィスへの常駐勤務が可能であること
  尚可スキル	- クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）やデータ分析基盤を用いた開発経験 - AI機能を活用したアプリケーションの開発経験 - 生成AIアプリケーションの精度・品質評価の設計経験（評価データセット構築、自動評価手法、各種評価設計など） - パフォーマンス最適化に関する実務経験 - 本番運用されるアプリケーションの開発経験 - 技術主導担当の経験 - 複数名の開発チームにおいて、技術方針・構造の意思決定を主導した経験 - 設計レビュー・コードレビューを通じて、チーム全体の開発品質基準を引き上げた経験 - 開発標準（設計ドキュメント、テスト方針、CI/CD等）を整備・定着させた経験 - 技術的な内容を非エンジニアの顧客にわかりやすく説明し、意思決定を支援した経験 - 不確実性の高いテーマ（検証実験から本番化への移行等）で、進め方そのものを設計した経験 - 金融業界に関する業務理解

• 基本情報

  単価	～ 1,100,000 円 /月額
  勤務地	東京都 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	3次以降