【Python】ファンデータ活用におけるシニアデータサイエンティストの案件・求人【エッジテクノロジー株式会社】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	【部門ミッション】 - ファンデータを起点に、熱狂を再現するモデルをつくり、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する。 - 併せて、データ分析基盤（AWS/GCP/Azure等/クラウド型統合データプラットフォーム等）の構築・運用を通じ、グループのデータサイエンス基盤を整備する。 【想定業務】 本ポジションは、データサイエンスユニットの分析戦略・基盤戦略の両面において、方針を策定し、実行を主導する中核ポジションです。分析テーマの選定からチーム編成、外部パートナーとの連携スキーム設計、経営層への提言まで、一気通貫でオーナーシップを持っていただきます。 ①ファンデータ分析・モデル構築（ファンの"熱狂"をビジネス価値に変える） - プロジェクト全体の分析設計・進行管理 - 熱狂モデルの検証統括 - 分析チーム（社内メンバー＋外部パートナー）のディレクション（3～10名規模） - 分析結果の事業インパクト評価、経営層・クライアントへの報告・提言 ②データ基盤の設計・構築方針策定 - AWS/GCP/Azure等/クラウド型統合データプラットフォーム等の分析基盤のアーキテクチャ設計・構築方針の策定 - データパイプラインの設計、データ品質管理の仕組み構築 - 分析基盤のセキュリティ・ガバナンス体制の構築・運用 ③データ戦略の構想 - ファンデータの統合・活用戦略を自ら構想し、社内ステークホルダー（本部長・経営層）への提案・承認獲得までを主導 - 共創パートナーとのデータ連携スキームの設計において、契約・ガバナンス面も含めた交渉の主体者として推進 - プライバシー対応の推進 - 中長期のデータ活用ロードマップを策定し、実行計画を設計 ※業務上の必要により社内における業務全般を対象に、職務・職掌の変更等を行うこともあります。
  必須スキル	- データ分析の実務経験（5年以上） - 分析プロジェクトのリード・マネジメント経験（3名以上のチーム） - 事業目標や経営課題から分析テーマ・KPIを自ら設計した経験 - 機械学習・推測統計を含む高度な分析手法の選定・適用判断の経験 - Python/Rを用いた統計分析・データ処理の実務経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での分析基盤の設計または運用経験 - 社内外のステークホルダー（ビジネス部門・経営層・外部パートナー）との折衝・協働経験 - 分析テーマ・手法・基盤構成について複数アプローチを比較検討し、最適解を選択した経験 - 業務に必要な標準オフィスソフトの操作スキル（表計算関数の利用、集計、マクロ・VBA使用、ビジネス文書作成、経営層向けレポート・戦略提案資料の作成） - 統計・データ処理言語、データベース操作言語、クラウド分析基盤の活用スキル
  尚可スキル	- データ戦略・ID戦略（顧客データプラットフォーム/データ統合基盤構築、ID統合等）の構想・推進経験 - マーケティング分析、ファンマーケティング、CX分析の豊富な実務経験 - 生成AI/LLM/RAGの実装・活用経験、または機械学習モデル運用自動化の構築・運用経験 - 外部パートナーとのデータ連携プロジェクト（契約・ガバナンス含む）の推進経験 - モダンデータプラットフォームの設計・構築経験 - データガバナンス・プライバシー（個人情報保護法、GDPR等）に関する実務知見 - チームメンバーの分析内容をレビューし、改善指導できるメンタリング経験

• 基本情報

  単価	～ 8,000,000 円 /年収
  勤務地	東京都 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請