データサイエンティスト、有名大企業の案件・求人（1件）

■ 案件概要 大手企業が保有する研究報告書・技術文書などを対象とした、AI検索システム構築プロジェクトです。 プロジェクトは、要件定義 → PoC → 本番環境構築 → 運用開始まで段階的に推進する予定です。 PoCによる効果検証を行いながら、検索基盤のアーキテクチャやデータ構造、AIの回答品質などを検討・改善していくポジションです。 ■ 主な業務内容 AI検索システムの要件定義・基本設計 利用部門へのヒアリングおよび業務・ユースケース整理 AI／RAGが参照するデータ構造・検索基盤の検討 AI検索・RAG・ナレッジグラフを活用したPoCの企画・推進 クラウド環境における新規システムの設計・実装・評価 PoC結果を踏まえた検索精度・回答品質の評価およびチューニング 本番環境構築に向けた技術検討 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進 技術面でのアドバイスおよび関係者との調整

以下のいずれかを含むシステムについて、要件定義・基本設計の経験がある方 AI検索 RAG データ基盤 また、以下の経験をお持ちの方を求めています。 利用部門へのヒアリング内容を、ユースケース・データ・評価方法まで含めてシステム要件へ落とし込んだ経験 クラウド環境におけるPoCまたは新規システム開発を、設計～実装～評価までリードした経験 複数部署・ベンダー間の論点整理、合意形成、プロジェクト推進ができる方

Microsoft Fabric / OneLake / Azure AI Search のいずれかの設計・構築経験 グラフDB、ナレッジグラフ、オントロジー、RAGを利用した検索システムの経験 文書管理システム・外部ストレージとの連携経験 アクセス権限・監査・セキュリティ設計の経験 Azureを中心としたAI／データ基盤の設計・構築経験