Python/Docker/製造業データを活用した検索・AI機能開発におけるAIエンジニアの案件・求人【株式会社identity】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	Python/Docker/製造業データを活用した検索・AI機能開発におけるAIエンジニア 製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広くご担当いただきます。 画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装や、マルチモーダルモデルの評価・活用、 検索・モデル品質の評価基盤構築などを推進していただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計および実装 ・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、並びにビジョン・マルチモーダルモデルの評価および活用 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証 ・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化（推論速度・コスト・スケーラビリティ） ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装および継続的改善業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  必須スキル	・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding/Vector Searchに関する知識または実装経験 ・実データを用いて仮説から実装、評価、改善のサイクルを自律的に回した経験 ・PoCだけでなくモデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git/Docker/クラウド環境を利用したソフトウェア開発経験
  尚可スキル	・Computer Vision/Image Retrievalの実務経験 ・ビジョン・マルチモーダルモデルの利用経験 ・EmbeddingモデルのFine-tuning経験 ・Elasticsearch/OpenSearch/FAISS/Milvus/Vertex AI Vector Search等を利用した経験 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせたマルチモーダルサーチの経験 ・MLOps/モデルデプロイ/推論基盤の構築経験 ・機械学習・検索技術に関する論文や最新技術を調査し実装・検証した経験
  開発環境	【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python ＤＢ＿＿＿＿： ＦＭ＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿： ツール＿＿＿：Docker,Git その他＿＿＿： 【開発手法・工程】 基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守

• 基本情報

  単価	850,000 ～ 950,000 円 /月額 スキル見合い
  精算幅	140H-180H
  勤務地	確認中 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	2次請け