LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発におけるフルスタックエンジニアの案件・求人【株式会社identity】

案件情報

• 業務内容

  作業内容	LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発におけるフルスタックエンジニア 【顧客課題の発見・設計】 ・顧客の抱える課題に対してAIを用いて発見する ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・ステークホルダーとの関係構築・調整 【ワークフロー構築・PoC の高速実装】 ・業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携) ・LLM/AI エージェントを活用したPoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 【フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) 】 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 【プロダクトフィードバック】 ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 開発環境 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  必須スキル	・ソフトウェアエンジニア経験3年以上 ・フルスタック開発経験3年以上 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
  尚可スキル	・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験2年以上 ・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 ・AIエージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 ・データ統合・ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション能力
  開発環境	【作業環境】 Mac 【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python,TypeScript ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery,PostgreSQL ＦＭ＿＿＿＿：React.js,Next.js 環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform) ツール＿＿＿：Docker,GitHub,Slack その他＿＿＿： 【開発手法・工程】 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験

• 基本情報

  単価	850,000 ～ 950,000 円 /月額 スキル見合い
  精算幅	140H-180H
  勤務地	西新宿駅 ※実際の勤務地は応募時にご確認下さい
  契約形態	業務委託
  商流	元請