- 〜670,000円/月額
- 外苑前駅 / 港区北青山
- 作業内容プロ野球選手の動作を解析するAI開発。スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリード。 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化(スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計) ・データフロー・学習基盤の整備(選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる) ・MLOps環境の構築 ・AIモデルの精度改善(解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整)
- 必須スキル・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
- 募集背景新規案件
エッジコンピューティング、詳細設計の案件・求人(1件)
単価 〜670,000円/月額
最寄駅 外苑前駅スキル ・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらプロ野球選手の動作を解析するAI開発。スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリード。 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化(スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計) ・デー...
検索条件を変更
検索条件が選択されていません
該当案件数
1件