VBAを活かせるデータサイエンティストの案件・求人（2件）

【部門ミッション】 未来視点で組織の新たな価値創出や価値変革を推進し、既存領域での付加価値創出や新規サービス・商材の開発までを牽引する。 【チームミッション】 ファンデータを起点に再現モデルを構築し、コンテンツ・商材開発やマーケティング施策に活用することで、事業成長に寄与する。 併せて、データ分析基盤（AWS/GCP/Azure等/クラウド型統合データプラットフォーム等）の構築・運用を通じ、グループのデータサイエンス基盤を整備する。 【想定業務】 ①ファンデータ分析・モデル構築（ファンの"熱狂"をビジネス価値に変える） - 各種ファンデータ（SNS、購買、行動ログ等）の収集・前処理・分析 - 熱狂のモデル構築、検証 - 分析結果に基づく施策への示唆出し（コンテンツ開発、グッズ企画、CX設計等） ②データ基盤の運用・改善 - AWS/GCP/Azure等/クラウド型統合データプラットフォーム等を用いた分析環境の運用・改善 - データパイプラインの構築・保守（データ統合処理） - 分析用データマートの設計、データ品質の管理 ※業務上の必要により社内における業務全般を対象に、職務・職掌の変更等を行うこともあります。 ※契約社員募集

- データ分析の実務経験（2年以上） - マーケティング分析、ファンマーケティング、CX分析の豊富な実務経験 - Python/Rを用いた統計分析・データ処理の実務経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 - 特定のデータ領域（ログ分析、調査分析、購買データ、SNSデータ等）における設計～分析～考察の一連の実務経験 - 分析結果を非技術者（ビジネス部門・経営層等）にわかりやすく説明・報告した経験 - 分析結果の妥当性（データ量・偏り・前提条件）を自ら検証できる能力 - 業務に必要な標準オフィスソフトの操作スキル（表計算関数の利用、集計、マクロ・VBA使用、ビジネス文書作成、分析レポート・提案資料の作成） - 統計・データ処理言語、データベース操作言語、BIツールの実務利用経験

- 機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリング等）の構築・運用経験 - クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での分析基盤の利用経験 - モダンデータプラットフォームの利用経験 - マーケティング分析、ファンマーケティング、CX分析の実務経験 - 生成AI/LLM（RAG構築、プロンプトエンジニアリング等）の活用経験