- ~ 670,000 円 /月額
- 外苑前駅 / 港区北青山
- 作業内容プロ野球選手の動作を解析するAI開発。スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリード。 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化(スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計) ・データフロー・学習基盤の整備(選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる) ・MLOps環境の構築 ・AIモデルの精度改善(解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整)
- 必須スキル・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
- 募集背景新規案件
エッジコンピューティング(1件)
単価 ~ 670,000 円 /月額
最寄駅 外苑前駅スキル ・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらプロ野球選手の動作を解析するAI開発。スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリード。 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化(スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計) ・デー...
検索条件を変更
検索条件が選択されていません
該当案件数
1件
他のテクノロジーから探す
スキルで絞り込む
- COBOL
- PL/I
- RPG
- YPS-COBOL
- JCL
- FORTRAN
- C
- VBA
- Delphi
- PL/SQL
- C++
- Pro*C
- VB
- VC++
- SQL
- Shell C B K
- iOS(Objective-C)
- Python
- JavaScript
- .NET(VB)
- .NET(C#)
- Flash
- XML
- Perl
- ASP
- Actionscript
- PHP
- Java
- JSP
- Ruby
- アセンブラ
- ABAP
- ストアドプロシージャ
- Hadoop
- Microsoft Azure
- Struts
- Spring
- Seasar
- CakePHP
- Swing
- Smarty
- Symfony
- Ruby on Rails
- Seasar2
- EC-CUBE
- OpenGL
- MVC
- AJAX
- FLEX
- Dreamweaver
- Photoshop
- Fireworks
- Illustrator
- WordPress
- MAYA
- IBM系汎用機
- NEC系汎用機
- UNISYS
- 富士通系汎用機
- AS/400