エッジコンピューティング(1件)

  • 単価

    670,000 /月額

    最寄駅
    外苑前駅
    スキル
    ・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
    特徴
    契約形態
    業務委託

    プロ野球選手の動作を解析するAI開発。スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリード。 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化(スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計) ・デー...

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  • 670,000 /月額
  • 外苑前駅 / 港区北青山
  • 作業内容
    プロ野球選手の動作を解析するAI開発。スマホで撮影した画像からフォームを自動解析し、実際に選手が使うアプリに実装するまで、一連の開発をリード。 ・物体検出や球速推定アルゴリズムの設計・改善 ・投球や打撃フォーム、ボールの動きを正しく検出できるようアルゴリズムを設計・改善 ・モデルの軽量化・高速化(スマホ上でリアルタイムに解析するための最適化設計) ・データフロー・学習基盤の整備(選手の映像データを集めて整理し、AIが学習しやすい仕組みをつくる) ・MLOps環境の構築 ・AIモデルの精度改善(解析結果を検証し、エラーや課題を分析してパラメータを調整)
  • 必須スキル
    ・MLOps環境の構築経験 ・モバイルやエッジデバイス上でのAIモデル最適化経験 ・Kaggle等での画像系コンペ入賞経験 ・エンジニアブログ/論文など技術発信の実績 ・大学院でのAI領域における研究開発経験 ・姿勢推定・物体検出など画像認識フレームワークの使用経験 ・マネジメントの経験(少数規模のマネジメントの経験)
  • 募集背景
    新規案件