機械学習の案件・求人（334件） 7ページ目

【業務内容】 ・顧客先CSIRT内の業務支援 ・サービスデスク窓口業務 ・顧客海外グループを含むインシデントハンドリング 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　100% 【英語力】　会話：ネイティブレベル　読み書き：ネイティブレベル 【備考】　現在は在宅勤務ですが、ゆくゆくは大阪の現場へ出社が必要です

【業務内容】　販売管理システム刷新にともなう業務改革 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　80〜100%

【業務内容】 ・基幹システム刷新にともなうマスタデータ管理、仕様の策定 ・各サブシステムとのデータモデル調整 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　80〜100%

環境改善におけるシステムにおいて、画像データ、ログデータなどを分析するAI・機械学習システム開発を担当

【業務内容】 ・マーケティングオートメーションツールを用いたクライアントのWebサイトやアプリのグロースハック業務 【リモート状況】　フルリモート

【業務内容】 ・法務部をAI技術で支援するSaaSサービス開発 【リモート状況】　フルリモート

- 内容: ReactNative + Ruby on Rails によるネイティブアプリのプロトタイプ開発におけるアジャイル開発内製化に向けた支援 - Backend: - 既存: Ruby on Rails Ruby on Rails サーバ開発支援のリソースを募集しています。

【業務内容】 ・オンプレからクラウドに移行するにあたり、AWSの新規設計構築を担当 ・上記に係る各種レポート作成、MTGにて報告 ・移行作業実務 【備考】 ・随時募集案件 ・フルリモート可能 ・PJ自体は長期予定 ・1年以内に中之島周辺にオフィス移転予定

【業務内容】 PL/SQLとC#を使用した業務系アプリケーションの保守業務 【リモート状況】 週2回程度リモート

【業務内容】 ・基幹システム刷新にともなうマスタデータ管理、仕様の策定 ・各サブシステムとのデータモデル調整 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　80〜100%

【業務内容】販売管理システム刷新にともなう業務改革 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　80〜100%

【業務内容】 ・自社開発の人材情報管理システムの新規機能の開発支援 ・既存機能の改善対応、バグの修正 ・仕様書の確認、実装、コードレビュー、テスト専任部隊のテストで発見されたバグの修正対応 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【稼働率】　100% 【業種】　情報通信業

【業務内容】 ・生産指示システムの小改善業務 ・お客様や社内関連部署との調整及び仕様説明 ・生産現場の仕組み改善。生産用語等が理解でき、要件書・基本設計の作成及び製造といった上流～下流の工程を担当 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【稼働率】　100%

【業務内容】 たな卸し管理システムの設計～製造・テストの作業業務（SE兼PG） 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　100%

【業務内容】 プラット管理システムにおける設計～製造・テストの作業業務（SE兼PG） 【勤務地・最寄り駅】　愛知県名古屋市/黒川駅 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　100%

【業務内容】 ・英語でドキュメント化されているセキュリティ要件の理解 ・上記を理解した上で、今後開発するベンダーへ要件を依頼 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【稼働率】　80〜100% 【英語力】会話：ビジネスレベル　読み書き：ビジネスレベル

【業務内容】 ・サービス運営業務の可視化および見直し業務 ・新要件への対応や改善箇所の抽出 ・上記業務運営見直しに伴い、RPAや顧客管理システム等の導入などのシステム化による業務運営の効率化や改善を検討 【勤務地・最寄り駅】　名古屋 【リモート状況】　週4回程度リモート 【稼働率】　100% 【英語力】会話：不要　読み書き：不要

【業務内容】 ・インターフェース機能(HULFTでのデータ送受信処理)の開発 ・次期予算管理システム(Tagetik)の習得業務 ・インターフェース機能の開発をしつつ、パッケージソフト(Tagetik)の知識習得(機能、操作方法の理解) ・運用保守業務 【リモート状況】　なし（常駐） 【稼働率】　100% 【英語力】会話：不要　読み書き：不要 【備考】 ・オンライン面談対...

【業務内容】 ・報道機関、行政、BCP導入民間企業に選ばれる、正確性・速報性・信頼性に優れたSaaS型防災テックサービスの開発 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【稼働率】　60〜100% 【英語力】会話：不要　読み書き：不要 【備考】 ・フルリモート（地方在住の方もOKです） ・稼働率60％以上 ・面談回数1回です。

【業務内容】 ・新規サービス/アプリの開発並びに既存サービスへの機能追加 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【英語力】会話：不要　読み書き：不要

【業務内容】 ・機械学習に携わり、カメラ・ARなどを活用した概念検証実施 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【英語力】会話：不要　読み書き：不要

【業務内容】 ・Github上にissue作成してアサインし、スプレッドシートの設計書とslack, google meetベースのコミュニケーションで実装及びテストの業務 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【英語力】会話：不要　読み書き：不要 【備考】 ・フルリモートですが、もし可能であれば月1程度MTGで出社希望です。

【業務内容】 ・国内最大規模の報道機関運営のニュースアプリの開発 ・Swift/Kotlinで作られているアプリをFlutterへリプレイス、並行してiOS/Androidの改修等 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【稼働率】　60〜100% 【英語力】会話：不要　読み書き：不要

【業務内容】 ・スモールビジネスの資金繰りに関するペインを直接的に解決するビジネスカードサービスの開発業務 ・新規金融サービスをPMやビジネスサイドと共に設計・開発 【勤務地・最寄り駅】　フルリモート 【リモート状況】　フルリモート 【英語力】会話：不要　読み書き：不要

【業務内容】 ・MS SPO(Share Point Online)から新ツール(SaaS系サービス)入れ替えに伴うマニュアル作成 ・新ツールを試しに使用し、機能面のキャッチアップ ・ツールに関する操作説明や実際に使う上での注意点などを上記マニュアルに盛り込み ・その他ユーザーへの説明や展開時のサポートなどをプロパーメンバーと協力して実施 【勤務地・最寄り駅】　大阪府大阪市 / 中之...

【業務内容】 ・製造業大手でのセキュリティ改善PJ ・現場のセキュリティコンサルタントと協力し、コンサルの課題管理、案件化、作業振り分け等を実施 ・各作業の進行管理、案件化した内容の提案支援などを社員代替として実施 【勤務地・最寄り駅】　大阪府大阪市 / フルリモート（在宅) / 中之島駅 【リモート状況】　週4回程度リモート 【稼働率】　60〜100% 【英語力】会話：不要　読...

【業務内容】 ・自動車メーカー向け走行データ分析環境の共通基盤構築 ・AWSの各種サービスを活用したアーキテクチャ検討と検証作業 【リモート状況】 週4回程度リモート

【業務内容】 ・自動車メーカー内オンラインフレームワークのM/Wバージョンアップ検証 ・APサーバ（WebShere）とDB（DB2）のバージョンアップ後の動作検証と調査 ・Javaのオンラインフレームワークの動作検証の実施　等 【リモート状況】　週3回程度リモート 【稼働率】　100%

【業務内容】 ・製造業の国際間受発注システムの再構築案件（スクラッチ開発） ・結合テスト～ ・仕様を確認しながらテストデータの作成 ・テストケースに則って画面オペレーション 【リモート状況】　なし（常駐）

・ユーザテストの全体管理業務 ・不具合対応と管理、仕様変更等の管理業務 ・対応方針やレビュー等のシステム間調整業務

・PHPを用いたECサイト開発 ・基本設計～テスト業務 ・OS：CentOS/AmazonLinux ・DB：MySQL/MariaDB/BigQuery ・Web：Apache

・PJ管理 ・グループ会社への説明資料作成 ・業務プロセス作成 ・取引先対応計画の具体化 ・運用用ドキュメント作成

画像データ解析のご経験をもとに、古典的な手法から最新の手法まで様々な検証を行える方を募集しております。 また、お客様とのお打ち合わせなど、コミュニケーション力が必要な場面もございます。

・画像認識技術や自然言語処理を行うシステムの 　WebインターフェースのUIUXデザイナー募集 人間の視覚のようなリアルタイム画像認識技術や 音声対話を実現する自然言語処理、 数億データ規模の集計や検索を行うシステムのWeb I/Fデザイン。 機械学習、IoT、オンラインゲーム、 検索エンジンなどを組み合わせた技術開発に関われます。

　SFDCを使って学生の履修申請、履修実績を管理するシステム開発案件 　Pythonを使ってSFDCと連携するAIアプリを設計・開発をご担当いただきます

response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、 自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく。

response insight（機械学習/因果推論によるダイレクトメール最適化ソリューション）において、 自ら手を動かしながら開発チームのリードを行っていただく。

まずは教育業界向けのAIシステムにおける、バックエンド及びMLOps部分の設計・実装を担っていただきます。 一定期間後には弊社他AIシステムや、様々なPJへの異動も見据えて総合的に技術力を高めていっていただくことも想定しております。

電力需給予測AIの改修 対応工程：製造メイン（詳細設計以降） 開発言語：Python

ディープラーニング等を活用したアルゴリズムモジュールの開発などを行う企業にて、物流支援ソフトウェア開発の一貫として、商品需要の予測、配送における最適化問題を意識したデータ基盤の開発・運用を担っていただきます。 ここでデータ基盤とは、お客様からお借りしたデータを機械学習やアプリケーションに流し込む、いわゆるETL処理パイプラインと、それを安定的に運用するためのMLOps基盤を指します。