AWS、データエンジニアリングの案件・求人（3件）

国内大手飲料メーカーグループ直下のDX部門にて、グループ全体のデータアーキテクチャ設計およびAI連携基盤（Diner等）の構築・移行プロジェクトをご担当いただきます。 中央集権型からデータメッシュ/データファブリックへの移行を見据え、各事業会社（データユニット）におけるデータガバナンス落とし込み、Databricks等を活用したデータパイプライン構築、AIエージェント連携基盤の設計・PoC・移行ロードマップ策定を主導していただきます。 現場課題の抽出から意思決定層への技術提案・合意形成までを牽引するポジションです。 【業務内容】 ・現行アーキテクチャの可視化、To-Be像策定、段階移行ロードマップおよび技術選択肢（ADR）の提示 ・SoR / SoE、メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）、データメッシュの適用・統合設計 ・Databricks を用いたデータ基盤構築、社内データ（SFA、AWS等）との連携設計・データパイプライン構築 ・AIハブ領域（Diner等）および L7 AIエージェント（SCM・在庫最適化等）連携機能の要件定義・設計・データモデリング ・マルチクラウド（AWS / Azure / GCP）選定、IaC（Terraform）構築、非機能要件（可用性、RTO/RPO等）設計、DataOps / FinOps 推進 ・段階移行計画・ロールバック計画の策定および成果物（アーキ図、ADR、IaC、運用設計書等）の作成・納品

・エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計および移行計画策定の実務経験 ・Databricks および 主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング実務経験 ・データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計に関する知見・実務経験 ・非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）および IaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 ・現場課題の抽出からステークホルダー・意思決定層への技術的アプローチ提案および合意形成ができる高い主導力

・生成AI / L7 AIエージェントと連携するデータハブ・API連携基盤の設計・構築経験 ・SCM（物流・在庫最適化等）領域におけるデータ活用・分析基盤の構築経験 ・DataOps、FinOps、データガバナンスルールの策定および現場適用推進経験