- 700,000 ~ 900,000 円 /月額
- リモート / 基本、リモートでの勤務になります。
- 作業内容現在運用中の既存Webプロダクトについて、引継ぎを受けたうえで、今後の改修・保守・改善をご担当いただけるエンジニアを募集します。 主な目的は、デザイナーから上がってくるUIデザインに合わせた画面改修、既存機能の安全な修正、将来的なスケールを見据えたコードの整理・改善です。 新規で難易度の高いコアロジックをゼロから実装いただくというより、既存構成を把握し、安定して保守・改善していく役割を想定しています。 現状の構成は以下のようになっています。 ・フロントエンド:Next.js / Vercel ・バックエンド:Python / FastAPI / Render ・DB等:Supabase ・DBマイグレーション:Alembic ・AI呼び出し:OpenRouter 経由 お願いしたい内容は以下です。 ・既存コードの読解、構成把握 ・デザイナー提供UIに基づくフロントエンド改修 ・必要に応じたバックエンド/API側の修正 ・既存機能の保守、不具合対応 ・コードの整理、責務分離、保守性向上のための改善 ・開発環境、デプロイ、DBまわりの理解と必要な整備 既存システムの引継ぎや保守改善の経験があり、場当たり的な修正ではなく、今後の拡張を見据えて丁寧に整備できる方を歓迎します。
- 必須スキルJavaScript / TypeScript を用いたWebアプリ開発経験 React または Next.js を用いたフロントエンド開発経験 Python を用いたバックエンド開発経験 FastAPI / Flask / Django 等のPython系Webフレームワーク利用経験 既存コードを読解し、安全に改修できること API実装およびフロントエンドとの接続調整経験 RDBを用いた開発経験 Git / GitHub を用いた開発経験 開発環境構築、デバッグ、障害切り分けの経験
- 尚可スキルNext.js の実務経験 FastAPI の実務経験 Vercel / Render / Supabase の利用経験 PostgreSQL の利用経験 SQLAlchemy / Alembic の利用経験 既存サービスの引継ぎ、保守、リファクタリング経験 デザイナーとの連携によるUI反映経験 SaaSプロダクトの保守改善経験 OpenRouter / OpenAI / Anthropic 等のAPI連携経験
- 募集人数1人
- 募集背景交代要員
- 面談回数3回
Pythonを活かせる仕事
Python
の案件月額単価相場
[案件数]
平均単価:
824,324円
最高単価:
1,200,000円
最低単価:
550,000円
単価 700,000 ~ 900,000 円 /月額
最寄駅 リモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら現在運用中の既存Webプロダクトについて、引継ぎを受けたうえで、今後の改修・保守・改善をご担当いただけるエンジニアを募集します。 主な目的は、デザイナーから上がってくるUIデザインに合わせた画面改修、既存機能の安全な修正、将来的なスケールを見据えたコードの整理・改善です。 新規で難易度の高いコアロジックをゼロから実装いただくというより、既存構成を把握し、安定して保守・改善していく役割を想定...
- 詳細はこちら
【リードクラス】 プロジェクトの全体的な戦略設定とリーダーシップをとっていただきます。 ▪️プロジェクト計画、要件の収集・分析、タイムライン設定 ▪️リソース、予算の割り当て、テクニカルリーダーシップ ▪️技術選定、アーキテクチャ設計の支援、テクニカルチャレンジ対応 ▪️アップセル戦略、新規ビジネスチャンスの識別、クライアントネゴシエーション ▪️ステークホルダーとの連携を強化し、プロ...
単価 800,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 六本木一丁目スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら共通ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用を行っていただきます。社内において共通的に使用されるヘッダ・フッタを生成し、各事業に提供しています。様々な事業を持つ中で、文字通りすべてのフロントエンドアプリケーションに影響する部分であり、技術的にもビジネス的にもチャレンジングな部分です。モダンなフロントエンド技術の知識をベースに、様々な課題を技術を使って解決していくモチベーションを持っ...
- 詳細はこちら
【音声解析】 受託開発やFindVoxの機能で利用する話者分離や文字起こしのモデル開発を行います。直近では、Whisperなどのモデルのチューニングなどがメインの業務になります。 ▪️言語処理/大規模言語モデル 受託開発やFindvox、Hakky Handbookで利用する大規模言語モデルを用いたAIの開発を行います。主に、チャットボットやコンテンツ生成、テキスト解析のプロジェクト...
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①プロジェクト概要 発電プラントのデータ収集・分析基盤 ②担当する業務工程 要件定義、設計、開発、運用、保守 ③担当する業務詳細 発電所で収集される各種センサーデータ、運転データを収集し、最終的には SnowflakeやInfluxDBなどのデータレイク、時系列DBに登録する。 Snowflake自体は別の会社の所掌となる。 複数のプロジェクトが進行中であり、主にPMはプロ...
単価 850,000 ~ 1,000,000 円 /月額
最寄駅 渋谷駅(フルリモート)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
- 詳細はこちら
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。 【シニア】 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。 生...
単価 4,600,000 ~ 9,200,000 円 /年収
最寄駅 銀座駅スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら・要件に沿ったシステム開発 ・基本的には自社メンバーと参画し、クラウド環境でのWeb開発を中心にスキルアップをしていただきたいと考えています。 デジタルマーケティング・ITソリューション・自社サービス運営という3つの柱で事業を展開するITベンチャー企業です。主軸のデジタルマーケティング事業をはじめ、化粧品を完全無料で試せるとネット上で話題のモニターサイトなど、自社サービスの拡大に一層注力す...
単価 600,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちらクライアントにて検討している生成AI活用プロジェクトにおいて、 人事評価業務の効率化を目的としたPoCおよび初期運用の支援をご担当頂きます。 対象業務は、人事評価における目標設定シートの評価コメント生成で、 PythonからAPIをコールして生成AIを呼び出し、評価コメントを自動生成する仕組みを想定しています。
単価 600,000 ~ 750,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 主な業務は下記となります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化。 ・プロダクト内および社内へのAI導入。
単価 650,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 フルリモートスキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら社内用Webシステムのフロントエンド、バックエンドの開発を主にご担当頂きます。 【担当工程】 設計~開発~テスト~UAT~リリース
単価 650,000 ~ 800,000 円 /月額
最寄駅 市ヶ谷駅(基本フルリモート)スキル 職種 特徴 契約形態 業務委託詳細はこちら建設業界向けDXプロジェクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当頂きます。 【主な業務内容】 ・Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発 / 改善 ・数値計算、幾何演算ロジックの実装 ・AWS上の実行基盤(API / ジョブ)の運用改善 ・品質改善(精度・安定性)及び運用保守
Pythonとは?
Pythonの案件・業界分布について
近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・
Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。
人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。
Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。
Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。
数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。
Pythonのサンプルコード
⚫️PDFページへ画像を挿入する
import fitz # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100) # where to put image: use upper left corner
for page in doc:
page.insertImage(rect, filename = "some.image")
doc.saveIncr() # do an incremental save
⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する
import fitz # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf") # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n] # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400) # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels
text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""
rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12, # choose fontsize (float)
fontname = "Times-Roman", # a PDF standard font
fontfile = None, # could be a file on your system
align = 0) # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc) # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr() # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)
⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する
mport fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"
startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"
doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de") # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l") # get sizes for A4 landscape paper
txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)
doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)
Pythonのフレームワーク
Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な
フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。
小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。
「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。
「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。
Pythonについて
Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。
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