Pythonを活かせる仕事(5件)

Python
の案件月額単価相場

[案件数]

平均単価:
950,000

最高単価:
1,300,000

最低単価:
600,000

  • 900,000 1,300,000 /月額
  • 新宿周辺(その他の都内も可能性あり)
  • 作業内容
    弊社クライアントであるAIエージェントの導入・定着支援を担う企業で、AX(AIトランスフォーメーション)戦略の上流から実行・定着支援まで一気通貫で提供するチームに参画いただきます。 ▼業務内容 顧客企業向けAIエージェント導入プロジェクトにおける要件定義〜設計〜PoC〜本番移行〜定着支援までの計画策定・進捗管理・リスク管理・品質管理(スモールビジネスから大手エンタープライズ企業まで複数プロジェクト想定) <具体的には…> ・AIエージェント開発の要件定義およびプロジェクトの推進 ・お客様の経営層・ステークホルダーへの定例報告・説明対応 ・社内エンジニアチーム(Front / Back / AI / ML)との調整・連携 ▼期待役割 能動的にキャッチアップしながら、顧客企業や社内開発チームとの折衝をリード頂きます。 <コンサルタントクラス> ・業界知見や業務整理、As-Is/To-Beの業務フロー整理、個別業務の最適化に向けたAGENTや実装方法の検討・MVP作成など <シニアコンサルタントクラス> ・上流のAXロードマップ策定から、プラットフォームを活用した今後の開発まで一気通貫で支援。 ・顧客の経営課題を構造化し、AX戦略の立案・実行・定着を主導。 ▼稼働 ・0.8人月~1.0人月 ・基本出社(都内)  - 業務状況やプロジェクトの進捗を踏まえ、リモートワークは相談可  - 地方在住の方は、フルリモート相談可 ▼報酬 ・1.0人月:90万円~130万円 ※スキル、経験等による  - コンサルタントクラス :目安90万円  - シニアコンサルタントクラス:目安130万円
  • 必須スキル
    ・ITプロジェクトのマネジメント実務経験:3年以上  (計画策定〜納品・検収までの一連のプロセス経験) ・経営層またはステークホルダーとの折衝・調整経験 ・以下いずれかの経験:  - SIer、ITコンサルティングファーム、SaaS企業でのPM / PMO経験  - 複数案件の同時並行マネジメント経験  - 要件定義書・仕様書等のドキュメント作成・レビュー経験 ・日本語:ネイティブまたはビジネスレベル以上
  • 尚可スキル
    ・AI / 生成AI関連プロジェクトの経験(PoC〜本番導入) ・アジャイル / スクラム開発のプロジェクト管理経験 ・業務プロセス改善(BPR)の実務経験 ・エンタープライズ向けSaaS導入プロジェクトの経験 ・PMO・PMI等の資格・知識 ・クロスファンクショナルチームとの協業経験 ・業務棚卸・構造化の実務経験 ・Python / JavaScript等の基本的な理解があり、各LLMの特性を把握した上で自ら手を動かしてプロトタイプ・MVPを作成できる方  ※AGENTの開発やSkillsの作成経験がある方であればなお歓迎 (プラットフォーム上でのノーコード+バイブコーディングが中心) ・KintoneやSaaS環境におけるノーコード・ローコード開発、カスタマイズ開発等の実務経験
  • 契約期間
    即日~3ヶ月更新
  • 募集人数
    5人
  • 募集背景
    追加要員
  • 面談回数
    2回

Pythonとは?

Pythonの案件・業界分布について

近年のAI(人工知能)ブームなど、データサイエンス分野で注目を集めるプログラミング言語・

Python。シンプルで習得が容易なことを目指し、言語機能は最小限、不足分は拡張ライブラリで補う方針で開発されました。

人工知能に加え、拡張ライブラリの中でも統計や解析分野が充実し、ビッグデータの中から価値のある情報を見つけ出すデータ解析や分析ツール、車の自動運転や家屋内のエネルギー消費の最適化などIoT(アイオーティー)分野での利用が盛んに行われています。

Webアプリ開発にも力を入れており、YouTubeやインスタグラム、Dropboxなどの開発言語としても知られています。

Pythonは、「Python2」と「Python3」の2つのバージョンがありますが、「Python3」のほうが新バージョンで、新しい開発は「Python3」で行われていることが多いようです。

数式、統計処理の拡張ライブラリが充実しているPythonは、機械学習、ディープラーニング、科学技術計算などデータサイエンス業界で必要とされています。自動車や住宅、建築、服飾などの設計や製図を支援するシステムであるCAD、3Dでデータを作成する3Dモデリング、WEBアプリケーション開発にも使われ、幅広い分野での活躍が期待できるでしょう。

Pythonのサンプルコード

⚫️PDFページへ画像を挿入する

import fitz  # <-- PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf")  # open the PDF
rect = fitz.Rect(0, 0, 100, 100)  # where to put image: use upper left corner

for page in doc:
    page.insertImage(rect, filename = "some.image")

doc.saveIncr()  # do an incremental save

⚫️PDFページにテキストボックスを挿入する

import fitz  # import PyMuPDF
doc = fitz.open("some.pdf")  # or new: fitz.open(), followed by insertPage()
page = doc[n]  # choose some page
rect = fitz.Rect(50, 100, 300, 400)  # rectangle (left, top, right, bottom) in pixels

text = """This text will only appear in the rectangle. Depending on width, new lines are generated as required.\n<- This forced line break will also appear.\tNow a very long word: abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ.\nIt will be broken into pieces."""

rc = page.insertTextbox(rect, text, fontsize = 12,  # choose fontsize (float)
    fontname = "Times-Roman",  # a PDF standard font
    fontfile = None,  # could be a file on your system
    align = 0)  # 0 = left, 1 = center, 2 = right
print("unused rectangle height: %g" % rc)  # just demo (should display "44.2")
doc.saveIncr()  # update file. Save to new instead by doc.save("new.pdf",...)

⚫️数行でPDFにカレンダーを作成する

import fitz
import calendar
import sys
assert len(sys.argv) == 2, "need start year as the one and only parameter"

startyear = sys.argv[1]
assert startyear.isdigit(), "year must be positive numeric"
startyear = int(startyear)
assert startyear > 0, "year must be positive numeric"

doc = fitz.open()
cal = calendar.LocaleTextCalendar(locale = "de")  # choose your locale
w, h = fitz.PaperSize("a4-l")  # get sizes for A4 landscape paper

txt = cal.formatyear(startyear, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)

txt = cal.formatyear(startyear + 1, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)

txt = cal.formatyear(startyear + 2, m = 4)
doc.insertPage(-1, txt, fontsize = 12, fontname = "Courier", width = w, height = h)

doc.save("Kalender.pdf", garbage = 4, deflate = True)

Pythonのフレームワーク

Python は、Webアプリケーション開発のためのフレームワークがあります。Pythonの代表的な

フレームワークとして知られているのは、大規模向けの「Django」。「Django」は、迅速な開発で実用的なデザインを促進するフレームワークです。データベースやセキュリティ、ユーザーインターフェースの機能をひとつのアプリケーションでまかなうフルスタックで、高い柔軟性とパフォーマンスが特徴。

小規模から中規模向けのフレームワークとしては、「Bottle」、「Flask」が良く知られています。

「Bottle」は、マイクロWEBフレームワーク。学習量が少なくすみ、「今すぐ何かを作りたい」という開発者にとっては格好のフレームワークといえます。

「Flask」は、マイクロWEBフレームワークの中でも軽量のフレームワークです。コミュニティが提供する多くの拡張機能があり、新しい機能をシンプルに追加できるのが特長です。

Pythonについて

Pythonは、スクリプト言語、すなわちアプリケーションソフトウェアが動作する内容を、台本のように記述し制御するための、比較的簡単なプログラミング言語の一つです。 3次元コンピュータグラフィックスソフトウェアの一つであるBlenderの機能の拡張や、自動処理するのに使われ、他にもPythonスクリプトを組み込んだ3DCGソフトやPythonで作成されたアプリケーションなどがあります。 WebプログラミングやCAD、3Dモデリング、さらにGUIベースのアプリケーション、数式処理など幅広い分野に適応することから、マイクロソフトやアップルなど欧米の企業でよく使われ、Yahoo!、YouTube などの企業も利用しています。 とてもパワフルな動的かつ高速なプログラミング言語であり、言語も、様々な問題ドメインを実用的に扱えるくらい柔軟なのが特徴となっています。 しかも初心者にも優しいシンプルさで、可読性に優れ、コンパイルを必要とせず、対話型シェルでテストが可能という特徴もあり、今後的に日本でもさらに広まるものと見られています。 PythonのライセンスはPythonソフトウェア財団が管理し、オープンソースライセンスとして提供されているので実相は自由に使用、配布ができます。