ソーシャル系エンジニア、テスト(9件)

  • 800,000 900,000 /月額
  • 渋谷駅
  • 作業内容
    SQL/Go/ソーシャルECアプリのデータ基盤エンジニア ソーシャルECアプリにおけるデータエンジニアリング業務です。 データ活用ニーズの明確化から、パイプラインの設計・構築、 BIツール整備、運用保守までを一気通貫で担っていただきます。 【業務内容】 ① データ基盤の設計・構築 収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。 リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。 ② 全社のデータ活用支援 PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール(Looker Studio等)の設計・構築や、分析業務の一部も担います。 「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。 ③ 運用・監視基盤の整備 モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。 ④ ML基盤の整備 AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。 MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。 【開発環境】 言語:SQL, Go, Python サーバ構成:Google Cloud (BigQuery, Cloud Spanner, Firestore) 開発ツール:GitHub, Terraform, GitHub Actions その他ツール:Looker Studio, Slack, Notion, Google Spread Sheets [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  • 必須スキル
    ・データ基盤の設計、構築、保守、運用の実務経験 ・データモデリングの経験、および高度なSQL構築能力 ・Dataform、dbt、BigQueryなどの実務利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD、プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
  • 尚可スキル
    ・ML(機械学習)基盤の構築、運用経験(MLOpsの知見) ・アナリストとしての高度なデータ分析経験 ・バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 ・テックリードやエンジニアリングマネジメント(EM)の経験 ・メガベンチャー企業での構築経験(企業名について可能であれば開示希望)
  • 契約期間
    初月単月(以降複数月更新)
  • 面談回数
    2回