Dockerを活かせるAIエンジニアの案件・求人（12件）

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  • AIプロダクトアーキテクト/国内最大級エンタメサービスにおけるAIプロダクトの設計・構築リード
  • 1,400,000〜1,500,000円/月額
  • 六本木一丁目駅
  • 作業内容
    AIプロダクトアーキテクト/国内最大級エンタメサービスにおけるAIプロダクトの設計・構築リード AIプロダクトの技術アーキテクトとして、プロダクト全体の設計・実装から開発環境の構築まで一気通貫で推進していただきます。 日本最大級のエンタメプラットフォームで、世界に通用するAIプロダクトを創り上げる挑戦的なポジションです。 ・AIプロダクト（チャット、エージェント、AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装 ・AIプロダクト開発環境（CI/CD、評価基盤、LLMOps等）の構築・整備 ・プロンプトキャッシングによる推論コスト・レイテンシの最適化 ・プロンプトエンジニアリングの設計・標準化、出力品質の改善 ・LLM API／自社モデルの選定・統合、サービス品質の管理 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  • 必須スキル
    ・AIプロダクト設計／実装 └LLMを用いたAIプロダクト（チャット、エージェント、RAG/AI検索等）のアーキテクチャ設計・実装経験 └LLM API（OpenAI、Anthropic等）または自社モデルを組み込んだプロダクト開発の実務経験 └スケーラブルかつ高可用なバックエンド／API設計の経験・AIプロダクト開発環境の構築 └AIプロダクトの開発・運用環境（CI/CD、LLMOps、評価/モニタリング基盤）の設計・構築経験 └クラウド（AWS等）上でのインフラ設計・構築・運用経験 └コンテナ（Docker/Kubernetes）を用いた開発・デプロイ環境の整備経験・LLM最適化／プロンプト └プロンプトキャッシング等による推論コスト・レイテンシ最適化の実務経験 └プロンプトエンジニアリングの設計・改善・標準化の実務経験 └LLM出力の評価設計（LLM-as-a-Judge等）、品質改善の経験
  • 尚可スキル
    ・RAG、ベクトル検索、エージェントフレームワークの設計・運用経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLM等）の導入・最適化経験 ・言語：日本語1級、英語ビジネス会話レベル ・BigTech、AI特化企業でのプロダクト開発・運用経験
  • 契約期間
    初月単月（以降複数月更新）
  • 面談回数
    1回
株式会社identity
更新日：2026年10月1日
案件ID：672104

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