JIRAを活かせるAIエンジニア(8件)

  • 1,200,000 1,300,000 /月額
  • 渋谷駅
  • 作業内容
    FDE/生成Ai/大規模メディア運営企業向け生成AI活用DXエンジニア 複数のWebメディアを展開する大手企業にて、 各事業部やサポート部門の業務プロセスを効率化するためのAI/LLM活用DX推進プロジェクトです。 現場の業務課題のヒアリングからボトルネックの特定、LLMやRAG技術を用いたプロトタイプの高速開発、 そして既存インフラへのセキュアな本番実装・運用までを一気通貫で主導していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・各メディア運営現場の業務フローヒアリングと課題抽出、LLMを用いた自動化の要件定義 ・OpenAI APIやClaude、RAG技術等を組み合わせた、業務効率化プロトタイプシステムの高速開発および検証 ・検証済みAI/LLMモデルの、既存Webインフラや社内ワークフローシステムへのセキュアな組み込み・本番実装 ・各現場での個別開発から得られた知見やパイプラインの、社内共通AI基盤側へのフィードバックと全体最適化データ基盤: Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, 各種ベクトルデータベース(Milvus, Pineconeなど) ツール/その他: GitHub, Slack, Notion, Docker, JIRA [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
  • 必須スキル
    ・Python、TypeScript、またはGoを用いたWebアプリケーション、API、バックエンドシステムの開発・運用経験(3年以上目安) ・各種LLM(OpenAI API、Anthropic API等)を活用したアプリケーションの設計・開発、およびプロンプトエンジニアリングの実務経験・RAG(検索拡張生成)の構築経験、またはベクトルデータベース(Pinecone、Chroma等)を用いた開発・チューニング経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラ環境を活用した開発、およびインフラ構成に関する基本的な知識
  • 尚可スキル
    ・LLMのファインチューニング、または自然言語処理(NLP)などの機械学習モデルの実装・評価経験 ・LLMの評価・監視・本番運用自動化(LLMOps)パイプラインの構築・運用経験 ・大規模システムにおけるデータパイプライン(Snowflake、BigQuery等)の構築やリファクタリング経験・ITコンサルティングやAIベンチャー等において、現場に入り込んだ顧客課題解決(PoCから本番実装まで)の伴走経験 ・データセキュリティ、プライバシー保護(個人情報のマスキング等)、ガバナンスを考慮したセキュアなAIシステム設計に関する知識
  • 契約期間
    初月単月(以降複数月更新)
  • 面談回数
    1回