Scalaを活かせるデータエンジニア(4件)

  • 1,030,000 /月額
  • 東京都
  • 作業内容
    最先端の技術スタックを用いて、大手製造業クライアントのDXおよびデータ利活用を最上流からリードしていただくプロジェクトです。 クライアントの経営課題やKPIに基づき、データ基盤のアーキテクチャ設計から生成AIを活用したソリューション提案まで、大きな裁量を持ってアジリティ高く推進していただきます。 【具体的な業務内容】 以下の2つのテーマを主軸に、上流(コンサルティング・アーキテクト)から実証実験(PoC)・実装のリードまでを一気通貫で担当します。 ◆次世代データ基盤の構築・利活用推進 ・MicrosoftFabricおよびAzureDatabricksを中心としたデータ基盤(エンタープライズデータレイク)のアーキテクチャ設計 ・Spark(Python/Scala)を用いた大規模なETLパイプラインの設計、およびSynapseデータパイプラインを用いたデータインテグレーションの最適化 ◆生成AIを用いた業務高度化・自動化ソリューション(RAG/AIエージェント)の導入 ・社内ナレッジの高度活用を目的とした、GraphRAG(MSGraphRAG等)やAISearchを駆使したRAGシステムの要件定義、設計、および開発
  • 必須スキル
    -MicrosoftAzure環境におけるデータ基盤、またはAIシステムのアーキテクチャ設計・構築経験 -MicrosoftFabricを用いたデータエンジニアリングの実務経験(Spark上でのETLパイプライン作成、Synapseデータパイプラインの構築など) -Pythonを用いたデータ前処理、データモデリング、およびスクリプト開発の実績 -生成AI/LLMを活用したシステム(RAG、プロンプトエンジニアリングなど)の設計・開発経験、および関連する主要ライブラリ・フレームワーク(FastAPI、各種ML系ライブラリなど)の知見 -クライアントのビジネス課題(KPI、業務効率化)を理解し、技術的な解決策を自らロジカルに提案できるITコンサルティング/上流工程の経験
  • 尚可スキル
    -GraphRAG(KnowledgeGraph+RAG)、またはAIエージェントの導入・PoC・開発経験 -大規模データに対する機械学習モデル(ML/DL、時系列解析、回帰モデル等)の構築・チューニング経験、および高度な統計学・データサイエンスのバックグラウンド -ビジネスレベルの英語力(外国人エンジニアとのコミュニケーションや、海外の最新技術ドキュメントの調査・キャッチアップができるレベル) -Terraform等のIaCを用いた、Azure環境のインフラ自動化(CI/CD、ガバナンス策定)の経験
  • 募集人数
    1人
  • 面談回数
    1回