東京都のTensorFlowの案件・求人（19件）

《具体的な業務内容》 ロボティクス領域のAIデータプロジェクトにおいて、幅広い業務を担っていただきます。 - ロボティクスAIプロジェクト：大手企業における技術検証等の受託プロジェクトを推進するR&Dプロジェクト - ロボティクスAI関連プロダクト開発：クライアントの自社開発プロダクトのロボティクス機能の開発協力、オープンソースソフトウェアの機能強化・普及促進のための各種活動 【受託プロジ...

若手エンジニア向け教育プログラムにて、AI・データ分析のマンツーマン指導を担当いただきます。 Pythonを用いたデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、OpenAI APIを活用したアプリ連携等の指導を行います。

若手エンジニア向け教育プログラムにて、AI・データ分析のマンツーマン指導を担当いただきます。 Pythonを用いたデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、OpenAI APIを活用したアプリ連携等の指導を行います。

Python/リモート可/AIプロダクト開発におけるバックエンド開発 AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。 ・AIプロダクトのバックエンド開発 ・アーキテクチャの設計・構築 ・インフラ環境の設計・構築 ・機械学習開発 etc. [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

【概要】 大手商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 - 商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化など高度な機械学習アルゴリズムの実装・...

【リードクラス】 プロジェクトの全体的な戦略設定とリーダーシップをとっていただきます。 ▪️プロジェクト計画、要件の収集・分析、タイムライン設定 ▪️リソース、予算の割り当て、テクニカルリーダーシップ ▪️技術選定、アーキテクチャ設計の支援、テクニカルチャレンジ対応 ▪️アップセル戦略、新規ビジネスチャンスの識別、クライアントネゴシエーション ▪️ステークホルダーとの連携を強化し、プロ...

【音声解析】 受託開発やFindVoxの機能で利用する話者分離や文字起こしのモデル開発を行います。直近では、Whisperなどのモデルのチューニングなどがメインの業務になります。 ▪️言語処理/大規模言語モデル 受託開発やFindvox、Hakky Handbookで利用する大規模言語モデルを用いたAIの開発を行います。主に、チャットボットやコンテンツ生成、テキスト解析のプロジェクト...

受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。 【シニア】 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。 生...

【業務内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化...

【業務内容】 生成系AI技術の開発を主導いただきます。 GPT系のプロンプト設計に加えて、画像や音声認識等のAI技術について実現可能かどうかを見極め 実際の実装までを担っていただきます。 ・プロジェクト全体のリード / 進行管理を行い、生成AI技術の開発を推進 ・論文調査とモデルの設計構築 ・開発実装と高速化 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションの提供や、ビジネス課題に対する...

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

【業務内容】 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 詳しくは面談時にお話しさせていただきいます。

REXEVは、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

・AI有識者リードのもと、AIモデルの精度改善を実施。OpenCVなどの画像分析ライブラリによる前処理、機械学習モデル作成を実施

SAP S4/HANAプロジェクト 生産管理（PP） 結合テストを行なって頂きます。